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標題: 智慧建築採用電能資訊管理系統意願之關鍵因素研究:層級分析法
A Study on Key Factors of the Adoption Willingness of Electricity Information Management Systems for Smart Buildings:Analytical Hierarchy Process Approach
作者: 林虛白
Lin, Shiu- Bai
關鍵字: 智慧建築
Smart Building
電能資訊管理系統
層級分析法
市場調查
節能減碳
Energy Information Management Systems
Analytic Hierarchy Process
Market Survey
Energy Saving
出版社: 資訊管理學系所
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摘要: 智慧電能資訊管理系統是當前歐美先進國家新型節能住宅之潮流趨勢。電能資訊管理系統能有效幫助家庭了解用電狀況以及改善用電習慣,同時達到節省電費支出的效果。目前台灣市面上的電能資訊管理系統種類繁多,價格差異也很顯著,而不同的產品有不同的價格定位,提供的服務功能也有所不同。在此狀況下,那些因素會影響智慧建築採用電能資訊管理系統,是個值得探討的課題。 本研究目的有三: (一)建構,包括費用、資訊、控制、以及舒適特性智慧建築採用電能資訊管理系統四項指標之分析架構。(二)整合四項主要指標的層級分析法(Analytic Hierarchy Process),探討影響智慧建築採用電能資訊管理系統的各項關鍵子因素。(三) 透過市場問卷調查取得各個指標、準則、及因子的相對權重與排序,凸顯對智慧建築採用電能資訊管理系統的優先考量因素之順位。 配合研究目的與實際狀況,本研究將問卷樣本對象分為三類,分別調查廠商、專家學者、及智慧建築居住者對於智慧建築採用電能資訊管理系統影響因素之差異。並利用email與面訪,進行市場問卷調查。總計共發放50份問卷,扣除一制性比率(Consistency Ratio,C.R.)大於0.1之無效問卷,共回收有效問卷20份,有效問卷回收率為40%。 就整體樣本而言,智慧建築採用電能資訊管理系統之影響因素,「費用指標」(0.368) 權重值最高,其次依序為「舒適功能指標」(0.225)、「控制功能指標」(0.156)、最後為「資訊功能指標」(0.145)。 至於不同群組問卷對象之問卷結果中,除了最重要之影響指標皆為「費用指標」外,其他指標權重差異性較大。專家群組問卷結果依序為: 「費用指標」(0.288)、「舒適功能指標」(0.223)、「控制功能指標」(0.191)、最後為「資訊功能指標」(0.174)。廠商群組問卷結果依序為:「費用指標」(0.359 )、「資訊功能指標」(0.232 )、「控制功能指標」(0.164 )、最後為「舒適功能指標」(0.144)。智慧建築居住者群組問卷結果依序為: 「費用指標」(0.475 )、「舒適功能指標」(0.274)、控「控制功能指標」(0.125)、最後為「資訊功能指標」(0.098)。 最後,提出本研究之結論以及後續研究建議。
Energy Information Management Systems (EIMS) in advanced countries are a new trend for smart building energy-saving, as the pre-stage of smart grid. And the EIMS can help users to understand current status of used electricity and change the users’ electricity consumption habits. There are many kinds of energy information management systems in Taiwan’s market, and the price range and systems quality are confusing. In general, what are the key factors of the adoption willingness of energy information management systems for smart buildings, is a subject worth exploring. There are three objectives in this research: (1) To identify the key factors of the adoption willingness of energy information management systems for smart buildings; (2) To integrate the key factors through Analytic Hierarchy Process (AHP), and explore the sub-criteria of energy information management systems; (3) To calculate the weights of these key factors and sub-criteria of the adoption willingness of energy information management systems for smart building, and sorting the factors and sub-criteria by weights, derived from AHP. In order to achieve the above objectives, we conducted a market survey for three different groups, including EIMS experts, EIMS manufacturers and building owners through e-mails and face-to-face interviews. There were 50 questionnaires delivered in total, and 20 respondents were collected. All of those respondents were considered as valid, since the consistency ratio were equal or smaller than 0.1, according to AHP evolution benchmark. The findings of this study showed that the highest priority of key factors of the adoption willingness of energy information management systems for smart buildings are “Cost factors” (0.368), followed by “comfort ability” (0.225), “controllability” (0.156), and “information requirement” (0.145). The importance rankings of key factors among the above-mentioned three-group questionnaires are different. To sort the weight of key factors of experts’ questionnaire are: “cost factor” (0.288), “comfort ability” (0.225), “controllability” (0.191), and “information requirement” (0.174). And the weights of key factors of the manufacturers’ questionnaire are: “cost factor” (0.201), “information requirement” (0.232), “controllability” (0.164), and “comfort ability” (0.144). And the weight of key factors of the building owners are: “cost factor” (0.475), “comfort ability” (0.274), “controllability” (0.191), and “information requirement” (0.098). Finally, this study generalizes possible explanations according to empirical results and suggests some directions for future research.
URI: http://hdl.handle.net/11455/24365
其他識別: U0005-2307201211231200
文章連結: http://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh1?DocID=U0005-2307201211231200
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