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標題: 搜尋引擎關鍵字對點閱率之研究-以食品業為例
The Study of Search Engine Keywords to Click Rate: Using Food Industry as Examples
作者: 黃得倫
Huang, Te-Lun
關鍵字: Search Engine Optimization
搜尋引擎最佳化
Search Engine Results Ranking
Keyword Search
Page Rank
搜尋引擎優化
搜尋結果排名
關鍵字搜尋
網頁排名
出版社: 高階經理人碩士在職專班
引用: 參考文獻 一、中文部分 江義平,2008,網站服務品質與網站體驗對關係品質及行為意向之影響, 台北大學電子商務學報。 江義平,江岱衛,2010,廣告點擊行為探究,台北大學電子商務研究院。 林鴻斌,2007,網站行銷:搜尋引擎網站排名破解教學。 李燕博 ,2005,在線廣告時代來臨點擊付費將成搜索搖錢樹,MIC 資策會報導。 洪春暉,2005,網路廣告回春之意涵,MIC 資策會報導。 高明煌、黎佩芬,2008,探討消費者媒體接觸點對廣告媒體擇之影響~以薄型電視商品為例〉,「台灣傳播管理學術研討會」論文。 彼得杜拉克,1995,巨變時代的管理,天下文化。 彼得杜拉克,2002,下一個社會的管理,天下文化。 陳世耀,2007,天下雜誌 387期。 陳麴合,2001,超連結與關鍵字頻分析之搜尋引擎研究,屏東科技大學資訊管理碩士論文。 張志弘,2007 年廣告量 錢進哪裡?,動腦雜誌,2007 年3 月號第370 期。 楊忠川,1996,互動式廣告有效性先探研究,廣告學研究。 麥克波特,1998,競爭策略,天下文化。 廖鵬文及盧康渝,2004,提升搜尋排名的網站製作策略,數位人資訊。 二、網路部份 2010,雅虎搜尋技術及原理; Yahoo搜尋說明, http://help.Yahoo.com/help/hkc/ysearch/。 Google,〈Google關鍵字〉, www.google.com.tw FIND 網際網路資訊情報中心,〈網路廣告點閱者為活躍的上網族群〉 http://www.find.org.tw, 2011 年3 月3 日。 TWNIC 台灣網路資訊中心,2007年01月台灣地區寬頻網路使用調查, www.twnic.net.tw。 MIC 資訊市場情報中心,〈產業研究報告〉, http://mic.iii.org.tw/ McCann (2005),〈Simultaneous Web and TV Use Rockets 72 Percent〉,www.clickz.com/showPage.html?page=3465771 台北市網際網路廣告暨媒體經營協會, http://www.iama.org.tw/Bulletin/NewsDel/39。台灣雅虎, 台灣尼爾森台灣廣告市場調查2010, http://tw.nielsen.com/news20110303.shtml。 江欣潔(2007),〈台灣搜尋排行榜關鍵字正夯〉 news.yam.com/rti/life/200802/20080201434575.html 馬培治(2007),〈關鍵字廣告競爭趨烈雅虎引進新系統〉, www.zdnet.com.tw/print/?id=20117801 沈孟蓉,2011,電子商務時報, http://www.ectimes.org.tw/shownews.aspx?id=5926。 林新邦,2007,AdSense & SEO 專題研究, http://blog.pixnet.net/some1512/post/4404201 http://www.google.com/support/webmasters/bin/answer.py?answer=35769&hl=zh_CN [28] 總經理。 劉祥航(2007),〈網路影音廣告成長雖快 2011年之後才是要角〉, http://www.cnyes.com 郭照青(2008),〈Google搜尋市佔率上升 Microsoft則下降〉 http://www.google.conn.tw/2008/02/google-microsoft.html 創世紀市場2011年1 月研究報告食品類網站廣告曝光以及使用觀察, http://www.scribd.com/doc/46061994/%E5%89%B5%E5%B8%82%E9%9A%9B%E6%9C%88%E5%88%8A%E5%A0%B1%E5%91%8A%E6%9B%B8-201011。 維基百科,http://zh.wikipedia.org/wiki/SEO。 瑞典互聯網流量監測機構Pingdom公佈數據顯示,2009年,全球網站數量 已達到2.34億家,.com域名佔8180萬個。 蕃薯藤,〈台灣網路使用調查〉, http://survey.yam.com 三、英文部分 BIGresearch(2004),《Simultaneous Media Usage》A Critical Consumer Orientation toMedia Planning。 Gallagher, K., K.D. Foster, & J. Parsons, (2001). The medium is not the message:advertising effectiveness and content evaluation in print and on the Web,Journal of Advertising Research, 41(4), 57-70. Kazienko Przemysław; Multi-agent System for Web Advertising; KES 2005, 9th International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information & Engineering Systems; Melbourne, Australia, pp14-16, 2005 Sep. Mangalindan M. (2003). Seeking growth, search engine Google acts like ad agency. WallStreet Journal, Oct 16, B.1 Peterson, Robert A. and Maria C. Merino(2003). Consumer Information Search Behavior and the Internet. Psychology & Marketing, 20(2), 99-121. Schafer J. Ben, Ron Kohavi, Joseph Konstan, and John Riedl; Recommender Systems in E-Commerce; Proceedings of the 1st ACM conference on Electronic commerce, pp158-166, 2000 Nov. Wolin, L.D. & P.K. Korgaonkar, (2002). Web advertising:discerning Web users''beliefs,attitudes, and demographics, International Journal of Advertising, 21(2),50-68.Zaichkowsky, J. L(. 1986), Conceptualizing Involvement, Journal of Advertising, Vol. 15, No. 2, pp. 4-14.
摘要: 根據資策會之研究,發現一般網路使用者往往只瀏覽搜尋引擎前三頁,這其中排在第一頁的話,點閱進入網站機會皆為百分之七十五,這是在網路行銷市場中非常重要的課題,也因此衍生出搜尋引擎最佳化這種利用搜尋引擎的搜索規則來提高網站在有關搜尋引擎內的排名關鍵字種類研究與探討。 本研究【搜尋引擎關鍵字對點閱率之研究】目的是在針對電子商務的網站使用者,參考搜尋引擎最佳化方法裡關鍵字多重組合與選用之關係,關鍵字使用於網站之標題及內容、關鍵字的種類對網路行銷的競爭與搜尋所要的族群定位有相當大的關鍵,關鍵字的運用的選定從市場族群、競爭對手、商品品項、廣義定義…等,從內部操作到外部的連結,透過關鍵字的優化,來找尋出針對網路使用者對找出正確的關鍵字的定義,也針對內部的超連結的分佈設定,來達到討好搜尋引擎之連結調整,再針對網站的外部連結來到關鍵字的搜尋導致搜尋引擎的搜尋結果中的排名重要指標參考,以達到網路行銷點閱與流量的目的。
This research, according to the online-search-engineering-optimization method, attempts to discuss not only the relationship between multiple combination and selection of the keyword in the online-search engineering but categories and influence between of keyword categories and click-off rates as well for the users on the websites of the e-business. The research methodology is utilized to discovery the food case-study ranking in the online-search engineering through case-study internal operation and external connection of the click-off rate of the different keywords. The measured results empirically indicate that the keywords distinct impact on the online-search engineering ranking and click-off rates.
URI: http://hdl.handle.net/11455/24456
其他識別: U0005-2208201115053000
文章連結: http://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh1?DocID=U0005-2208201115053000
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