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標題: 農會信用部信用評等模型之研究
A Study on Credit Rating Model for the Credit Department of Farmers' Associations
作者: 趙麗明
Chao, Li-Ming
關鍵字: Credit Department of Farmer's Association
農會信用部
Credit Rating
DEA
CAMELS
CAMELST
信用評等
DEA
CAMELS
CAMELST
出版社: 應用經濟學系所
引用: 中文文獻 1. 王志文(2005),農漁會信用部對全國農業金庫制度信任之研究,國立台灣大學農業推廣學研究所博士論文。 2. 吳明隆、涂金堂(2006), SPSS與統計應用分析,台北:五南圖書。 3. 吳秉楠(2008),台灣壽險業信用評等模型之研究,國立中興大學應用經濟學系碩士論文。 4. 吳萬益(2008),企業研究方法,台南:華泰文化。 5. 吳榮杰(2003),「農會信用部信用評等之研究」,農業金融論叢,49:139-170。 6. 吳榮杰、周佰隆(1998),「台灣農會信用部財務經營狀況之分析-預警機率模型之應用」,農業金融論叢,39:37-67。 7. 吳濟華、何柏正(2008),組織效率與生產力評估,台北:前程文化。 8. 李明萱(2006),我國銀行金融預警模型之實證研究,國立台灣大學會計學研究所碩士論文。 9. 李賢哲、卓翠月(1997),「金融預警系統之應用-以台灣信用合作社為例」,台灣銀行季刊,48(1):1-26。 10. 李鍵欣、吳榮杰、顏晃平(2009),「應用共同邊界模型探討農會信用部生產效率之研究」,台灣銀行季刊,60(4):79-94。 11. 沈中華(2001),「金控公司的銀行與獨立銀行CAMEL比較:1997~1998」,台灣金融財務季刊,3(2):73-94。 12. 林師模、陳苑欽(2008),多變量分析:管理上的應用,台北:雙葉書廊。 13. 林益倍、吳榮杰、顏晃平(2009),「價格策略、盈餘管理與農會信用部經營績效」,台灣銀行季刊,60(3):224-241。 14. 林淑玲、王元伸(2008),「金融控股公司之技術效率與財務績效之因果關聯」,績效與策略研究,5(1):49-65。 15. 施孟隆(1998),農會信用部經營危機預警模式之研究,國立中興大學農業經濟學系研究所博士論文。 16. 施孟隆、蕭淑華、黃炳文、林三立(2001),「台灣地區人壽保險公司評等系統之研究-多元Ordered Probit模型之應用」,保險專刊,66:27-47。 17. 施麗玉(2002),農會信用部財務危機預測模型之研究-模糊類神經網路系統之研究,國立中興大學農業經濟學系研究所博士論文。 18. 紀宗利(2003),建構我國產險業信用評等制度之研究,國立高雄第一科技大學風險管理與保險學系碩士論文。 19. 徐慧如(2007),信用評等:方法、原理和違約風險,台北:科大文化。 20. 梁榮輝、廖振盛(2007),「台灣地區農會信用部經營績效之研究-農業金融改革前後之比較」,金融風險管理季刊,3(2):85-104。 21. 莊忠柱、吳振國(2006),「台灣區農會信用部經營效率評估:非意欲因素資料包絡分析法的應用」,東吳經濟商學學報,52:1-26。 22. 許振明(2004),「台灣的農業金融問題之探討」,國家政策季刊,4(3):125-146。 23. 郭怡萍(1998),銀行業信用評等模式之建構,國立臺灣大學商學研究所碩士論文。 24. 陳青浩、陳冠志、林明俊、李佩珊、隋安莉(2009),「台灣壽險業經營績效之研究」,嘉南學報,35:847-860。 25. 陳勇徵(1996),銀行信用評等-本國銀行之實證,東吳大學經濟研究所碩士論文。 26. 陳柏琪、張靜貞、游明敏、徐世勳(2009),「台灣地區農會經營績效之評估-多部門資料包絡法之應用」,經濟論文叢刊,37(4):415-453。 27. 陳素媚(2006),金控與非金控公司之金融機構經營風險之研究,中原大學企業管理學系碩士論文。 28. 陳惠玲(1999),「TCRI新舊法效力檢驗及比較」,貨幣觀測與信用評等,17:61-62。 29. 陳惠玲、黃政民(1995),財務報表分析與企業信用評等(下),台灣經濟新報文化事業股份有限公司。 30. 陳聯一等九人(1996),建立金融機構預警系統之研究,台北:中央存款保險公司。 31. 陳耀茂(2008),企業研究之量化分析,台北:鼎茂圖書。 32. 彭美玲(2005),「本國銀行經營績效之實證研究」,商管科技季刊,6(1):137-163。 33. 黃琮琪、施麗玉、陳昇鴻、趙俊淵(2005),「內部稽核對農會信用部經營績效之影響」,農業經濟叢刊,10(2):237-265。 34. 楊馥如、趙葳、仝家駿(2010),「銀行業技術效率與財務績效之分析」,會計與財金研究,3(1):17-37。 35. 葉銀華、李存修、柯承恩(2002),公司治理與評等系統,台北:商智文化。 36. 廖坤榮(2005),「台灣農會信用經營管理的道德危險研究」,公共行政學報,17:83-112。 37. 蔡碩倉(1999),台灣地區農會信用部金融預警評等系統之研究,國立中興大學農業經濟學系研究所博士論文。 38. 盧永祥、傅祖壇(2005),「台灣地區農會整體經營效率之分析」,農業經濟叢刊,11(1):35-64。 39. 薛立言、張志向(2004),「信用評等:期間與產業差異分析」,中山管理評論,12(2):307-336。 英文文獻 1. Altman Edward I. (1968),“Financial Ratios, Discriminant Analysis and The Prediction of Corporate Bankruptcy”Journal of finance,23(4): 589-609. 2. Berger, Allen N. and J. Mesterd, Loretta(1997),“Inside the Black Box: What Explains Differences in the Efficiencies of Financial Institutions?”Journal of Banking and Finance, 21:895-947. 3. Gunther, Jeffery W. and R. Morre Robert (2003),“Early Warning Models in Real Time”Journal of Banking & Finance, 27:1979-2001. 4. McCall, A. S. and M. O. Peterson (1977), “The Impact of De Novo Commercial Bank Entry”, Journal of Finance, Dec.,1587-1604. 5. West, R.C.,(1985) “A Factor Analytic Approach to Bank Condition”Journal of Banking and Finance, 15(1):226-253. 6. Whalen, G. W. and J.B. Thomson(1998),“Using Financial Data toidentify Changes in Bank Condition.”Economics Revier, Federal Reserve Bank of Cleveland. 2:17-26.
摘要: 為加強農會信用部的評等管理,本研究利用2005年至2009年農會信用部財務指標,首先加入各農會信用部技術效率值,分別以CAMELS模式及CAMELST模式利用因素分析法,對農會信用部進行評等。 實證結果發現,無論是CAMELS或CAMELST模型,影響信用評等之重要指標均為資本適足性、流動性及獲利能力;另未含技術效率之評等分數與含技術效率評等分數,兩者評分等級一致性高,且含技術效率之評等分數顯著高於未含技術效率評等分數,顯示考量農會經營的技術效率更能掌握農會信用部經營狀況;大規模農會信用部評等相較於中小規模農會信用部評等較佳,中北部的農會信用部評等為等級1的比率最高,而評等為等級9的農會信用部則多分布在南部,代表農會信用部經營績效之優劣,存在區域性差異。最後,本研究運用因素分析法計算出2005年至2009年各農會信用部財務指標之因素權重,並建立各財務指標給分一覽表,經營者依各財務指標對照給分標準進行自我檢測,隨時診斷自身經營狀況,適時修正經營策略以及早防患未來,並提供主管機關監控農會信用部經營績效之參考。
In order to strengthen the rating management of credit department of Farmer's Association, the financial indexes of credit department of Farmer's Association from 2005 to 2009 are used in this research. First of all, the technical efficiency values of each credit department of Farmer's Association are included; rate the credit department of Farmer's Association by using factor analysis based on CAMELS and CAMELST separately. According to the empirical result, the important indexes effecting the credit rating for both CAMELS and CAMELST are the capital adequacy, liquidity and profitability. In addition, the rating levels for rating grade with technical efficiency and rating grade without technical efficiency are the same high but the rating grade with technical efficiency is sufficiently higher than the other one that means the managing condition of credit department of Farmer's Association can be well handled if considering the technical efficiency. The rating of a large credit department of Farmer's Association is better than a medium one. And the rating of middle and north credit department of Farmer's Associations are almost ranked as 1 and south credit department of Farmer's Associations are almost ranked as 9. This means there is a difference in region for the managing performance of credit department of Farmer's Association. At last, this research takes factor analysis to compute out the factor weighting of the financial indexes of each credit department of Farmer's Association from 2005 to 2009 and set up a ranking table of each financial index. The proprietor may examine himself in accordance with the ranking standard of each financial index in order to correct his managing strategy appropriately and prevent from any condition and provide a reference for competent authority to supervise the managing performance of credit department of Farmer's Association.
URI: http://hdl.handle.net/11455/27612
其他識別: U0005-2706201114125900
文章連結: http://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh1?DocID=U0005-2706201114125900
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