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標題: 台南縣學甲鎮能源作物之潛在供給曲線分析-經濟分析與地理資訊系統之整合應用
The Potential Supply Curves of Energy Crops in Shiue Jie Township-An Intergrated Economic and GIS Approach
作者: 江彥陵
Jiang, Yen-Lin
關鍵字: Geographic Information System
能源作物
地理資訊系統(GIS)
損益平衡價格
能源作物潛在供給曲線
出版社: 應用經濟學系所
引用: 一、 中文部份 王志賢,2006年,「台灣種植能源作物以提煉生質酒精之可行性分析」,中 興大學經濟研究所碩士學位論文。 王釿鋊、許湘琴,2006年,「生質柴油發展方向與機會」,綠基會通訊 : 11-13。 王俊豪,2005年,「德國再生原料與生物能源之發展」,農委會,第157期。 台灣綜合研究院,2007年,「國際生質柴油推展之初步探討」,專題分析報導: 1-15。 左峻德,2007年,「我國發展生質能源產業之可行性」,農業生技產業季刊, 9 : 56-61。 吳耿東、李宏台,2007年,「全球生質能源應用現況與未來展望」,林業研究專 訊,14 (3): 56-61。 林正鈁、蔡輝彰,1994年,「臺灣耕地土壤及作物適栽性評估圖鑑」,國立中興大學、行政院農業委員會。 陳威呈,台灣種植能源作物做為發電燃料的可行性分析,中興大學用經濟研究所 碩士學位論文,2004年。 黃瀕儀、黃宗煌,2006年,「推廣能源作物生產的問題與政策調和」,能源季刊 36 (1):120-135。 謝志強,2007年,「歐洲生質柴油發展態勢」,經濟部產業技術資訊服務推廣計 畫。 薛朝光、陳柏帆,2008年,「應用地理資訊系統於土石流潛勢判」,地理資訊系統季刊 : 32-39。 蕭丁齊,2006年,「台灣地區種植能源作物之可行性研究-以生質柴油為例」, 中興大學用經濟研究所碩士學位論文。 二、 英文部份 Chanthunyagarn, S, S. Garivait and S. H.Gheewala (2004). “Bioenergy atlas of agricultural residues in Tailand.” The joint international conference on Sutainable Energy and Environment : 334-339. Downing, M and R. L.Graham (1996). “The potential supply and cost of biomass from energy crops in the Tennessee valley authority region.” Biomass and Bioenergy 11: 283-303. Larsson, S (2003). “Modelling of the potential for energy crop utilization in Northern Sweden.” Licentiate dissertation: 7-18. Larsson, S (2006). “Supply curves of reed canary grass in Vasterbotten County, Northern Sweden, under different EU subsidy schemes.” Biomss and Bioenergy 30: 28-37. Mclaughlin, S.B. and M.E.Walsh (1998). “Evaluating environmental consequences of producing herbaceous crops for bioenergy.” Biomass and Bioenergy 14: 317-224. Noon, C.E, F.B. Zhan, R.L.Graham (2002). “GIS-based analysis of marginal price variation with an application in the identification of candidate ethanol conversion plant locations.” Networks and Spatioal Economics: 79-93. Roos, A., F. Bohlin, B. Hektor, B. Hillring and M. Parikka (2000). “A geographical analysis of the Swedish woodfuel market.” Scandivanian Journal of Forest Research 15: 112-118. Sourie, J.C. and S. Rozakis (2001). “Bio-fuel production system in France and Economic Analysis.” Biomass and Bioenergy 20: 483-489. Treguer, D. and J.G. Sourie (2006). “The impact of Biofuel production on farm jobs and income The French case.” Article presented for the 96th EAAE seminar in Tanikon, Switzerland:1-17. Ugarte, D. D. L.T (2003). “An energy strategy based on energy dedicated crops or corn: differential economic and regional impacts.” Working paper. Walsh, M.E (1998). “U.S. bioenergy crop economic analyses: status and needs.” Biomass and Bioenergy 14: 341-350. Walsh, M.E. (2000). “Method to estimate bioenergy crop feedstock supply curve.”Biomass and Bioenergy 18: 283-289. Walsh, M.E, D. G. D. T. Ugaare, H. Shapouri and S.P. Slinsky (2003). “Bioenergy crop production in the United States potential quantities,land use Change,and economic impacts on the agricultural sector.” Environmental and Resource Economics 24: 313-333. Zhan, F. B., X. Chen, C. E. Noon, G. Wu (2005). “A GIS-enabled comparison of fixed and discriminatory pricing strategies for potential switchgrass -to-ethanol conversion facilities in Alabama.” Biomass and Bioenergy 28: 295-306. 三、調查報告 臺灣省政府農林廳,1997年,臺灣農業年報。 行政院農業委員會,2003年,臺灣農產品生產成本調查報告。 行政院農業委員會,2004年,臺灣農產品生產成本調查報告。 行政院農業委員會,2005年,臺灣農產品生產成本調查報告。 行政院農業委員會,2006年,臺灣農產品生產成本調查報告。 行政院農業委員會,2006年,台灣農業統計年報。 四、相關網站 台南縣主計處 http://web1.tainan.gov.tw/bas/CP/11229/view-1.aspx 台灣農地資訊系統 http://talis.coa.gov.tw/talis/ 行政院農業委員會農糧署 http://www.afa.gov.tw/ 行政院農業委員會 http://www.coa.gov.tw/ 國土測繪中心 http://www.nlsc.gov.tw/lsb/web/ 經濟部能源局 http://www.tier.org.tw/energymonthly/ European biodiesel board http://www.ebb-eu.org/ National Biodiesel Board http://www.biodiesel.org/ U.S. Department of Energy http://www.fossil.energy.gov/ U.S. Energy Information Administration(EIA)http://www.eia.doe.gov/ West Texas Intermediate Crude http://www.economagic.com/em-cgi/data.exe/var/west-texas-crude-long
摘要: 種植能源作物的主要目的為降低國內對進口能源的依賴程度,以減緩因國際原油價格波動,對國內經濟所造成的衝擊,並可減少二氧化碳排放,增加再生能源之使用,以及促進農村經濟發展。由於目前國內有關種植能源作物之研究,主要以經濟分析方法來探究能源作物之生產成本,除了所引用之成本資料多參考國外文獻外,並未將土地使用限制、作物適栽性、農地生產力等,與實際可能作物產出有關之重要因素納入考量,降低其研究結果在擬定政策之參考價值。有鑑於此,本研究將構建一個包含前述三項因素之土地利用地理資訊系統 (GIS),並結合經濟分析方法,推估能源作物之生產成本及可能供給曲線。 根據國內能源作物實際試種地區,本研究首先推估台南縣學甲鎮耕地,由原種植傳統農作物轉作能源作物之損益平衡價格及潛在供給量; 接下來考慮,由於傳統農作物轉作能源作物會造成原農作物的供給減少,可能導致價格上升,進而引發糧食危機之疑慮,故本研究進一步探討以學甲鎮休耕地種植能源作物之可能供給曲線。本研究之特點為除了提供種植能源作物之經濟相關數據之外,並利用地理資訊系統,呈現學甲鎮23個地段種植能源作物之地理空間分佈位置,同時根據學甲鎮適栽農地等級及農地生產力等級的二個基本圖層,進行圖層套疊,可得在不同等級下,各地段種植能源作物的面積及地理空間分佈狀況。最後,利用情境模擬分析方法,評估能源作物在不同適栽農地等級的生產成本及潛在供給曲線。 根據本研究之推估結果,目前耕地原種植農作物轉作能源大豆的損益平衡價 格,在未加計休耕、輪作獎勵金、及轉作能源作物資材與生產作業費前之損益平衡價格:轉作能源大豆每公斤介於37.1元至482.17元間,轉作能源向日葵每公斤介於26.91元至505.8元間,轉作能源油菜每公斤介於57.37元至657.18元,各類轉作損益平衡價格以綠肥青皮豆最低,食用甘蔗最高。在加計休耕、輪作獎勵金及轉作能源作物資材與生產作業費後之損益兩平價格:轉作能源大豆每公斤介於51.87元至488.60元間,轉作能源向日葵每公斤介於42.76元至512.72元間,轉作能源油菜每公斤介於77.22元至665.84元間,各類轉作損益平衡價格以飼料玉米最低,食用甘蔗最高。 根據本研究所建構之地理資訊系統,利用適栽農地等級及農地生產力等級的基本圖層進行套疊,結果發現,就適栽農地等級區分,學甲鎮休耕農地中,以第二級適栽地種植大豆及向日葵之面積最廣,而第四級適栽地之種植面積則為最小;就農地生產力等級區分,學甲鎮休耕農地中,以第七級農地生產力種植大豆及向日葵之面積最大,而第九級農地生產力種植面積最小。 此外,根據情境模擬結果顯示,在情境一下,能源大豆的收購價格每公斤至少必須為43.91元,種植能源大豆才具經濟可行性,此時之可能產出為60,853公斤,當收購價格達到每公斤73.19元,此時產量可增加至為111,868元;在情境二下,能源大豆的收購價格每公斤至少必須為20.31元,種植能源大豆才具經濟可行性,此時之可能產出為131,597公斤,當收購價格達到每公斤為33.84元,此時產量可增加至為241,919公斤;情境三下,能源大豆的收購價格每公斤至少必須為36.59元,種植能源大豆才具經濟的可行性,此時之可能產出為73,024公斤,當收購價格達到每公斤109.78元,此時產量可增加至為121,908公斤;在情境四下,能源大豆的收購價格每公斤至少必須為16.92元,種植能源大豆才具經濟可行性,此時之可能產出為157,917公斤,當收購價格達到每公斤為50.76元,此時產量可增加至為263,633公斤。 就促進農村經濟發展而言,2005年學甲鎮每戶農民平均每月所得為9,557元,即使在政府補貼休耕地種植能源作物之情況下,根據實際試種結果可知,農民種植大豆、向日葵及油菜每公頃收益僅分為別13,836元、37,723元及5,218元。由於目前每公頃休耕地之淨收益約為35,000元,因此以休耕地種植向日葵之經濟誘因較高,每公頃淨收益約可增加2,723元,雖然此淨收益增加量仍偏低,對提升農民所得效果不大,但就增加農村就業機會而言,應有顯著之成效。
URI: http://hdl.handle.net/11455/28147
其他識別: U0005-1507200817582500
文章連結: http://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh1?DocID=U0005-1507200817582500
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