Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/29117
標題: 遊程規劃系統建置與評估之研究-以飛牛牧場為例
Establishing and Evaluating Tour Planning System-A Case Study of Flying Cow Ranch
作者: 許哲瑜
Hsu, Che-Yu
關鍵字: tour planning
旅程規劃
expert system
genetic algorithm
recreation experience
satisfaction
專家系統
遺傳演算法
遊憩體驗
滿意度
出版社: 園藝學系所
引用: 中文部分 【圖書】 1. 李銘輝,(2000),觀光遊憩資源規劃,台北:揚智文化事業股份有限公司。 2. 吳琮璠、謝清佳,(2000),資訊管理理論與實務,台北市:智勝文化事業。 3. 邱皓政,(2000),量化研究與統計分析,台北:五南圖書出版股份有限公司。 4. 周鵬程,(2001),遺傳演算法原理與應用-活用Matlab,台北:全華科技圖書股份有限公司。 5. 施保旭,(2000),地理資訊系統,台北:儒林圖書有限公司。 6. 容繼業,(1992),旅行業理論與實務,台北:揚智文化事業股份有限公司。 7. 陳瑞倫,(2004),遊程規劃與成本分析,台北:揚智文化事業股份有限公司。 8. 林傑斌、劉明德,(2002),地理資訊系統GIS理論與實務,台北:文魁資訊限公司。 【期刊論文】 1. 王章博,(1987),遊程系統規劃模式之研究,國立成功大學建築研究所碩士論文,台南。 2. 方怡堯,(2002),溫泉旅客遊憩涉入與遊憩體驗關係之研究,國立臺灣師範大學運動與休閒管理研究所碩士論文,台北。 3. 江靜宜,(2007),遊客對國家公園遊憩體驗滿意度、場所依戀與重遊意願之研究:以墾丁國家公園為例,國立嘉義大學休閒事業管理研究所碩士論文,嘉義。 4. 李麗梅、保繼剛,(2000),大學生旅遊行為研究-以中山大學為例,桂林旅遊高等專科學校學報,11(4):45-49。 5. 李俊憲,(2001),結合空間分析與專家系統技術在橋梁規劃自動化之應用,國立中央大學土木工程研究所博士論文,中壢。 6. 李秋田,(1996),專家系統在鋼構建築吊車評選之應用,國立中央大學土木研究所碩士論文,桃園。 7. 呂江泉,(2001),旅客選擇海上郵輪旅遊之動機與體驗之研究─以貝里茲評定四星級之海上郵輪為例,私立中國文化大學觀光事業研究所碩士論文,台北。 8. 杜慧音,(2003),生態旅遊遊程設計之研究—以金瓜石地區為例,國立臺灣大學地理環境資源學研究所碩士論文,台北。 9. 何智超,(2001),遺傳演算法應用於雨水下水道最適化設計,中華大學土木工程學系碩士班碩士論文,新竹。 10.林建良,(1992),用遺傳演算法解推銷員問題與排程問題,國立台灣大學資訊工程研究所碩士論文,台北。 11.林有德,(1983),景園體驗之研究,國立中興大學園藝學系研究所碩士論文,台中。 12.林師檀,(2001),禁忌搜尋法與遺傳演算法混合模式在地下水復育優選問題之應用,國立中興大學環境工程學系碩士論文,台中。 13.林瑞庭,(2004),遺傳演算法結合向量空間模式應用於網路情色文件過濾之研究,輔仁大學資訊管理學系碩士論文,台北。 14.林學鍵,(1994),專家系統與地理資訊系統應用於都市土地估價之研究,逢甲大學土地管理研究所碩士論文,台中。 15.林怡秀,(2008),行道樹樹種選擇專家系統建立之研究,國立中興大學園藝學系研究所碩士論文,台中。 16.周志忠,(2002),建置網路專家庫之初步研究,國立中央大學土木工程研究所碩士論文,中壢。 17.紀婉容,(1996),以混合式基因演算法解決動態路徑規劃問題,國立台灣大學資訊工程學研究所碩士論文,台北。 18.高崇倫,(1999),遊客對國營休閒農場遊憩環境體驗之研究,私立中國文化大學觀光事業研究所碩士論文,台北。 19.莊凱翔,(2001),求解護理人員排班最適化之研究—以遺傳演算法求解,國立成功大學工業管理研究所碩士論文,台南。 20.連英惠,(2002),智慧型旅遊路線排程系統,靜宜大學資訊管理學系研究所碩士論文,台中。 21.陳姿吾,(2006),整合遺傳演算法與專家系統技術於導覽行程規劃最適化評估之應用,大葉大學休閒事業管理學系碩士論文,彰化。 22.陳肇男,(1999),旅遊行程安排及探勘分析之實作,國立雲林科技大學電子工程與資訊工程研究所碩士論文,雲林。 23.陳相弦,(2001),使用柔性演算法於穩健最佳化設計,國立台灣科技大學機械工程系碩士學位論文,台北。 24.陳昭明,(1989),風景區遊客容納量之調查與研究,國立臺灣大學森林研究所碩士論文,台北。 25.陳水源,(1988),擁擠與戶外遊憩體驗關係之研究-社會心理層面之探討,國立台灣大學森林研究所碩士論文,台北。 26.陳冠宏,(2004),遊客對龍門露營區遊憩活動體驗之研究,私立世新大學觀光學系碩士論文,台北。 27.陳偉華,(2005),綠島永續性生態旅遊遊程規劃,國立台北大學自然資源與環境管理研究所碩士論文,台北。 28.陳雅雯,(2007),蟻群最佳化演算法於生態旅遊路線規劃之研究,立德管理學院資源環境研究所碩士論文,台南。 29.康登凱,(2004),桃園地區民宿類型之研究,玄奘大學企業管理學系碩士論文,新竹。 30.張良漢,吳明哲,張宏發,(2006),以動態能力觀點探討休閒農場競爭優勢-以飛牛牧場為例,生物與休閒事業研究,4(2),1-20。 31.張恕忠,(2002),遊客對休閒漁業活動之態度與體驗之研究,國立臺灣大學園藝學研究所碩士論文,台北。 32.曾子華,(1996),國內旅遊路線選擇評估模式之研究-多評準決策方法之應用,中國文化大學觀光事業研究所碩士論文,台北。 33.曾介韜,(2006),專家系統在Web Services應用之研究-以網路問題診斷專家系統為例,中國文化大學資訊管理研究所碩士論文,台北。 34.黃昆祥,(2003),台南市觀光遊憩資源調查與路線規劃之研究,國立高雄師範大學地理學系碩士論文,高雄。 35.黃代鈞,(2003),以遺傳演算法結合貝氏分類法快速篩選與遺傳疾病相關的基因,長庚大學資訊管理研究所碩士論文,桃園。 36.黃盈錚,衛萬明(2004),遊憩路線規劃模式之研究,朝陽科技大學建築及都市設計研究所碩士論文,台中。 37.葉光毅、黃逢章(1989),國家公園觀光遊客之交通行為探討,戶外遊憩研究,2(4):41-49。 38.楊忠銘,(1997),類神經網路與遺傳演算法在結構控制之結合應用,中原大學土木工程研究所碩士論文,中壢。 39.楊淑閔,(2005),運用遺傳演算法挖掘最佳網頁,真理大學管理科學研究所碩士論文,台北。 40.趙婉伶,(1997),台灣公益環境生態調查報告,流通世界,3:22-29。 41.趙燕呢,(2007),河川災害防治工程專家系統之研究,國立中興大學土木工程學系所碩士論文,台中。 42.蔡心巽,(2008),文化節慶活動遊憩規劃與遊憩體驗滿意度之研究-2008年淡水文化節為例,世新大學觀光學研究所碩士論文,台北。 43.鄭尊仁,(2004),模糊理論與混合式遺傳演算法應用於基因序列排比,東海大學工業工程與經營資訊學系碩士論文,台中。 44.鄭書湧,(2003),以專家系統應用在廠務監控系統之研究—以廢氣處理系統為例,國立成功大學工學院工程管理專班,台南。 45.劉春承,(1997),綜合啟發式/基因演算法之混合式專家系統在護人員排班的應用,元智大學工業工程研究所碩士論文,中壢。 46.劉致陽,(2003),專家系統在知識媒合之應用-以企業知識入口網站為例,中國文化大學資訊管理研究所碩士論文,台北。 47.劉建毓,(2004),專案管理投標須知知識庫系統之建立,中華大學營建管理研究所碩士論文,新竹。 48.劉龍達,(2007),雲林縣檨仔坑生態旅遊策略分析及遊程規劃,環球技術學院環境資源管理所碩士論文,雲林。 49.賴瑞昌,(1991),應用專家系統於大眾捷運系統路網規劃之研究,國立成功大學交通管理(科學)研究所碩士論文,台南。 50.賴美蓉,(1999),遊客對休閒農業之認知與體驗之研究—以苗栗飛牛牧場為例。戶外遊憩研究,12(1):24-25。 51.賴福瑞,(2005),遊客對休閒農業區之遊憩動機、體驗與滿意度之研究-以金針山休閒農業區為例,國立屏東科技大學森林系碩士學位論文,屏東。 52.盧建宏,(1995),專家系統與多媒體結合在連續壁工程之應用,中央大學土木工程研究所碩士論文,中壢。 53.錢明淦,(1998),遺傳演算法應用於具有多種資源組態及資源限制專案計劃排程問題之研究,元智大學工業工程研究所碩士論文,中壢。 54.謝東穎,(2002),個人旅遊系統的雛型設計與實作,靜宜大學資訊管理學系研究所碩士學位論文,台中。 55.謝文天,(2004),基於遺傳演算法之最適化排程技術的研究,南華大學資訊管所碩士論文,嘉義。 56.謝昆霖,(2005),基因演算法應用於顧客行程路徑最適化模式之研究,旅遊管理研究,4(1):53-66 57.謝伸典,(1999),分散式GIS-T之建立-以WWW旅遊交通資訊系統為例,朝陽大學資訊管理系碩士論文,台中。 58.蕭雍勳,(2002),都市地區旅遊路線模式影響因素之研究,朝陽科技大學休閒事業管理系碩士論文,台中。 59.顏曉玲,(2007),府城文化觀光資源與遊程設計之研究,靜宜大學觀光事業學系研究所碩士論文,台中。 60.藍 凱,(2004),中西醫結合於消化性潰瘍證型診斷專家系統之建立,中原大學醫學工程研究所碩士論文,中壢。 61.顧志豪,(1980),臺灣休閒農業發展中民宿建築之配合規劃研究,國立台灣大學農業工程研究所碩士論文,台北。 西文部分 【BOOKS】 1. Burrough P. A. (1986). Principles of Geographical Information System for Land Resources Assessment, Oxford University Press. 2. ESRI. (1990), Understanding GIS –the ArcInfomethod, The ESRI ArcInfo Publishing System. 3. Maguire, D. J., Goodchild, M. F., and Rhind, D. W. (1991) The technological setting of GIS. In Geographical Information Systems. 4. Gen, M. and Cheng, R. (1999). Genetic Algorithms and Engineering Optimization, Wiley, New York. 5. Goldberg, D.E. (1989). Genetic algorithm in search, Optimization and Machine Learning, AddisonWesley Publishing Company. 6. Holland,J.H. (1975). Adaptation in natural and artificial systems , The University Michigan Press, Ann Arbor. 7. Star,J.J.,Estes. (1990). Geographic ingormation systems:An introduction Prentic-Hall. 【Journal Articles】 1. Bielli, M., Caramia M. and Carotenuto, P. (2002). Genetic algorithms in busnetwork optimization, Transportation Research, 10(1): 19-34. 2. Baker, D. A., and Crompton, J. L. (2000), Quality, satisfaction and behavioural intentions, Annals of Tourism Research, 27(3): 785-804. 3. Driver, B.L. and Tocher, S.R. (1970). Toward a behavioral interpretation of recreational engagements with implications for planning, Elements of outdoor recreation planning, 9-31. 4. Dorfman, P.W. (1979). Measurement and meaning of recreation satisfaction,Enviornment and Behavior, 11(4): 483-510. 5. Holbrook, M. B., (2000). The Millennial Consumer in the Texts of Our Times:Experience and Entertainment, Journal of Macromarketing, 20(2):178-192. 6. Howard, J.A. and Sheth, J.N., (1969). Buyer Behavior and Relates technological Advances, Journal of Marketing, 7(1):18-21. 7. Ittelson, W. H. (1978). Environmental perception and urban experience,Environment and Behavior, 10(2): 193-213. 8. Jackson, M. S., White, G.N., and Schmierer, C. L. (1996). Tourism experience within an attributional framework, Annals of Tourism Research, 23(4): 798-810. 9. Lue, C. C., Crompton, J. L. and Fesenmaier, D. R.(1993). Conceptualization of Multi-destination Pleasure Trips, Annals of Tourism Research, 20(2):289-301. 10.Manning, R.E. (1985). Crowding Norms in Backcountry Settings, Journal of Leisure Research, 17(2): 75-89. 11.Mings and McHugh (1992). The Spatial Configuration of Travel to Yellowstone National Park, Journal of Travel Research, 30: 38-46. 12.Oppermann, M. (1995). A model of travel itineraries Journal of Travel Research, 33(4): 57-61. 13.Flognfeldt, T. Jr. (1992). Area site or route – the different movement patterns of travel in Norway, Tourism Marketing, 13(1): 145-151. 14.Oliver, R. L. (1981). Measurement and evaluation of satisfaction processes in retail settings, Journal of Retailing, 57(3): 25-48. 15.Stewart, S. I. and Vogt , C. A. (1997). Multi-destination Trips Patterns, Annals of Tourism Research, 24(4): 458-460. 16.Schmitt, B. H. (1999). Experiential Marketing, Journal of Marketing Management, 15(1): 53-67. 17.Tideswell, C. (1999). Multidestination Travel Patterns of International Visitors to Queensland, Journal of Travel Research, 37(4): 364-374. 網路資源 1. 交通部觀光局。民國97年10月10日,取自:交通部觀光局官方網http://www.taiwan.net.tw/ 2. 專家系統介紹。民國97年11月9日,取自:專家系統介紹網頁:http://lingb28.myweb.hinet.net/b9091199/ES.htm 3. 專家系統在圖書館參考服務之應用/概述。民國97年11月9日,取自:專家系統在圖書館參考服務之應用/概述網頁:http://lips.lis.ntu.edu.tw/YTCHIANG/STUDY/others/expert/expert2.htm 4. 張偉振,沈永堂。旅遊路線規劃之研究。民國97年10月18日,取自:朝陽科技大學建築與都市設計研究所網http://163.17.26.250/~data_base/photo/urban/meeting/rpt-97031 0-4.pdf 5. 通霄導覽。民國97年10月10日,取自:通霄導覽地圖網頁:http://eshop6153.hiwinner.tw/hipg08153/store/F4/map005.jpg 6. 飛牛牧場。民國97年10月18日,取自:飛牛牧場官方網頁http://www.flyingcowranch.com.tw 7. 第十講遺傳演算法。民國97年10月30日,取自:台灣大學地理資源學系網
摘要: 隨著政府週休二日的實施、國民旅遊卡的推動以及開放陸客來台,不僅提高國人參與休閒旅遊的意願,更帶動了國內旅遊市場的發展。一個良好的旅遊活動,除了景點的選擇外,遊程的規劃亦是相當重要的考量,因此遊憩區的經營者若能以人的需求出發,讓遊客在瞭解各個景點需求後,利用有限的時間內,選擇較佳的行經路線,使得遊客對於景點的需求及串聯能得到最大的滿意,實為一個重要的課題。而對於管理經營者而言,完善的遊程規劃,是吸引遊客前往的一大動力,進而能推動景區的觀光發展。 基於此,本研究以業者之角度,提出整合專家系統與遺傳演算法之技術,以及結合地理資訊系統軟體,設計與建構具體的「飛牛牧場旅程規劃系統(Flying Cow Ranch Tour Planning System,簡稱為FTS)」,FTS係利用專家系統知識庫與法則判斷,先行篩選不可行解,再利用遺傳演算法進行染色體之交配與突變,進而產生適合性更高之基因後,計算其基因效益。經由專家系統之篩選,在一定之演算世代中,可在短時間內搜尋最佳解並趨於穩定且類似之效益,此系統會提出優良景點基因給業主使用,規劃出最適合遊客需求之旅遊路線。 在系統完成後應用於中興大學園藝學系二年級41位學生,進行評估系統之適用性與遊憩體驗滿意度。評估結果顯示,系統規劃路線組之評值高於自行導覽路線組,且達顯著差異。在旅遊因子問項方面,認同度高的因子,如體驗及學習新事物、旅遊費用、旅伴類型、同遊團體類型、個人屬性、旅遊目的等皆符合本研究所採用的旅遊因子。由此可說明FTS能提供最佳路線以供參考,讓遊客依據自己之需求,規劃出一個心目中最想玩、最喜歡及最理想的旅遊路線,也驗證FTS有其適用性。
This study integrated expert system technique and genetic algorithm to assess the feasible solutions for tour planning in Flying Cow Ranch. An object-oriented system was developed, named as Flying Cow Ranch Tour Planning System (FTS). FTS applied the advantages of rule base in expert system to filter unfeasible solutions initially. A genetic algorithm model then involved with randomization, selection, crossover, mutation, and utility function calculation to find out a feasible tour. Upon completion of the system, it is applied to the Department of Horticulture National Chung Hsing University students for the purpose of evaluation. The assessment showed that system planning group's evaluation is significantly higher than group's evaluation guide. On the travel factor that the high recognition factor, such as experience and learning new things, travel expenses, traveling companion types, the same type of tour groups, personal property, tourism purposes, used in this study are in compliance with the travel factors generated from previous studies. The study concluded that FTS can provide the best route for tourists based upon their own needs.
URI: http://hdl.handle.net/11455/29117
其他識別: U0005-2907200905064700
文章連結: http://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh1?DocID=U0005-3107200911584700
Appears in Collections:園藝學系

文件中的檔案:

取得全文請前往華藝線上圖書館



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.