Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/89443
標題: Application of fire risk analysis for wildfire management at Dadu terrace
火燒風險分析應用於大肚台地野火管理之研究
作者: 莊翌琳
Yi-Lin Chuang
關鍵字: 野火
風險評估
大肚台地
Wildfire
Risk evaluation
Dadu Terrace
引用: 中文部分: 1. 王正非、朱廷曜、朱勁、崔啟武(1982),「森林氣象學」。中國林業出版社,363-393。 2. 王遠飛、何洪林(2007),「空間數據分析方法」,科學出版社。 3. 內政部消防署(1996),「消防人員救災安全手冊」,內政部消防署,臺北。 4. 何承穎(2009),「大黍為何能在火燒後成功入侵大肚山地區?」,國立臺灣大學土木工程學系碩士論文。 5. 吳景揚(2002),「林火與氣象指標因子之研究-以南投林區為例」,國立中興大學森林學系碩士論文。 6. 沈金祥、李孝怡、朱子豪、林錦輝(2014),「TGOS CLOUD 發展之介紹」,2014年台灣地理資訊學會年會暨學術研討會,高雄。 7. 林昭遠(1991),「野火影響森林土壤性質之研究」,國立中興大學植物學研究所博士論文。 8. 林朝欽(2000),「認識森林火」,林業試驗所森林保護系。 9. 林朝欽、黃清吟(2006),「火燒干擾對森林生態系之影響與對策」,林業研究專訊,13(5):14-17。 10. 林朝欽、邱祈榮、陳明義、蕭其文、曾仁鍵(2005),「大肚山地區林火危險預測模式之推導」,中華林學季刊,38(1):83-94。 11. 林裕彬、鄧東波、曾正輝(2001),「地理資訊系統及地理統計於空間資料分析之研究」,中國文化大學地理研究報告,14:117-139。 12. 邱祈榮、曾仁鍵、黃文達、楊棋明(2004),「大肚山氣候因子對衛星遙測天竺草亮度指數(BRI)之灰關聯分析」,環境與生物資訊1:207-214。 13. 邱祈榮、曾仁鍵、楊棋明、黃文達(2006),「灰系統理論在生物學之應用:大肚山氣候因子對其林火頻率與面積之灰關聯分析」,作物、環境與生物資訊,3:355-360。 14. 邱祈榮、薛怡珍、劉宇安、賴彥任(2012),「台中大肚山台地土地利用及地覆變化趨勢之分析」,都市與計劃,中華民國都市計劃學會,39(1):25-50。 15. 邱清安(2006),「應用生態氣候指標預測台灣潛在自然植群之研究」,國立中興大學森林學系博士論文。 16. 邱清安、林博雄(2004),「由測站資料推估台灣之氣溫與降水之空間分布」,大氣科學,32(4):329-350。 17. 桃園縣政府(2009),「桃園縣政府98年災害防救深耕計畫全面性災害防救教育訓練」。 18. 翁培文、蔡博文(2006),「空間離散指標,舊觀念、新公式」,台灣地理資訊學刊,4:1-12。 19. 國志興、鍾興春、方偉華、曹鑫、林偉(2010),「野火蔓延災害風險評估研究進展」,地理科學進展,29(7):778-788。 20. 常健斌、頤風岐、溫廣玉(1995),「大興安嶺林火氣候的區劃」,東北林業大學學報,23(3):98-102。 21. 張映堂、霍義強(1995),「滇中地區森林火險等級預報方法的研究」,林業科學,31(3):239-245。 22. 張集豪(2003),「大肚山防火植栽帶建立之研究」,東海大學景觀學系碩士論文。 23. 張集豪、章錦瑜(2004),「大肚山地區火燒與植被關係之研究」,林業研究季刊,4:1-10。 24. 曹鼎志、許文科、賴承農、鄭錦桐、張玉粦、陳振宇、羅文俊(2010),「土石流風險分析之建構與應用」,中興工程專刊,109:41-52。 25. 梁鉅榮、黎靜韻 (1969),「本省北部黃棕壤之理化性質與化育之研究」,中國農學會報,68,79-91。 26. 章錦瑜、陳明義 (1995),「野火對中山高速公路沿線綠帶之影響」,中華林學季刊,28(4). 27. 陳弘毅、吳喨生(2008),「火災學」,鼎茂圖書出版股份有限公司,臺北。 28. 陳振鐸 (1966),「台灣紅壤之理化學性質」,中國農業化學會誌,3-4,16-22。 29. 陳培源 (2006),「台灣地質」,台灣省應用地質技師公會,台北。 30. 黃于軒(2012),「重複性火燒對淨初級生產量、土壤呼吸及土壤微生物的影響」,國立臺灣大學森林環境暨資源學系碩士論文。 31. 楊國禎、林笈克(2001),「大肚山植被的變遷(1904年迄今)」,中部地區自然與人文互動系列議題研討會(一):109。 32. 詹靜怡(2012),「以衛星遙測多光譜影像探討台中環山地區森林火燒嚴重度分析及植生恢復」,國立屏東科技大學森林系論文。 33. 蔡智豪(2005),「臺中大肚山竹坑北坑樣帶四年內植群分布與環境因子相關性之研究」,私立靜宜大學生態學系碩士論文。 34. 蕭其文(2003),「台灣林火危險度時空分布推估之研究」,國立台灣大學森林學碩士論文。 35. 賴彥任(2003),「林火氣象判讀與應用」,林火生態與管理研討會論文集。 36. 羅偉、吳樂群、陳華玟 (1999),「臺灣地質圖幅說明書,第二十五號國姓地質圖幅」,經濟部中央地質調查所。 37. 嚴烽彰(2012),「邊緣特性對景觀變遷影響之研究-以台中大肚山為例」,中國文化大學環境設計學院景觀學系碩士論文。 38. 中央氣象局全球資訊網,梧棲氣象站氣候資料(1976~2003) http://www.cwb.gov.tw。 39. 林笈克、楊國楨(2001)。風火台地大肚山,環境資訊中心網站。http://e-info.org.tw/sunday/culture/2001/culture01031801.htm 英文部分: 1. Boer, E. P. J., K. M. de Beurs, and A. D. Hartkamp, (2001), Kriging and thin plate splines for mapping climate variables. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 3(2), 146-154. 2. Caplan, J. M., and L. W. Kennedy, (2010), Risk Terrain Modeling Manual: Theoretical Framework and Technical Steps of Spatial Risk Assessment for Crime Analysis, Rutgers Center on Public Security. Washington, D.C.. 3. Daly, C., R. P. Neilson, and D. L. Phillips, (1994), A statistical-topographic model for mapping climatological precipitation over mountainous terrain. Journal of Applied Meteorology, 33, 140-158. 4. Davis, K. P. (1959), Forest fire: control and use. McGraw, New York. 5. Drogue, G., J. Humbert, J. Deraisme, N. Mahr, and N. Freslon, (2002), A statistical-topographic model using an omnidirectional parameterization of the relief for mapping orographic rainfall. International Journal of Climatology, 22, 599-613. 6. Elgammal A., R. Duraiswami, D. Harwood, and L. S. Davis (2002), Background and Foreground Modeling Using Nonparametric Kernel Density Estimation for Visual Surveillance, Proceedings of the IEEE, 90(7), 1151-1163. 7. Gao, B. C. (1996), NDWI-a normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space, Remote Sensing of Environment, 58(3), 257-266. 8. Hevesi, J. A., A. L. Flint, and J. D. Istok, (1992), Precipitation estimation in mountainous terrain using multivariate geostatistics, Part: Isohyetal maps. Journal of applied meteorology, 31, 677-688. 9. Jaiswal, R. K., S. Mukherjee, K. D. Raju, and R. Saxena, (2002), Forest fire risk zone mapping from satellite imagery and GIS, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 4(1), 1-10. 10. Jong, P. de, C. Sprenger, and F. van Veen, (1984), On Extreme Values of Moran's I and Geary's c, Geographical Analysis, 16 (1), 17-24. 11. Lin, C. C. (2000), The development, system, and evaluation of forest fire danger rating: a review, Taiwan Journal of Forestry Science, 15(4), 507-520. 12. Mutch, R. W. (1970), Wildland fires and ecosystems - A hypothesis, Ecology, 51, 1046-1051. 13. Parker, S. P. (1997), McGraw-Hill Dictionary of Geology and Mineralogy, US, McGraw-Hill, Inc. 14. Pastor E., L. Zarate, E. Planas, and J. Arnaldos, (2003), Mathematical models and calculation systems for the study of wildland fire behavior, Progress in Energy and Combustion Science, 29(2), 139-153. 15. Pyne, S. J. (1984), Introduction to Wildland Fire: Fire Management in the United States. John Wiley & Sons Inc, New York. 16. Rothermel, R. C. (1972), A mathematical model for predicting fire spread in wildland fuels, USDA Forest Service Research Paper INT-115. 17. Tuhkanen, S. (1980), Climatic Parameters and Indices in Plant Geography, Folia Geobotanica et Phytotaxonomica, 16(3), 292. 18. United Nations Disaster Relief Organization (1979), Disaster prevention and mitigation. Vol. 7. Economic aspects. New York: United Nations. 19. Walter, H., (2002), Walter's Vegetation of the Earth: The Ecological Systems of the Geo-Biosphere, Springer-Verlag, Berlin, 527.
摘要: 每年秋末及清明時節,大肚台地常傳出野火案件,加以大肚台地水源取得不易及壓力不足,火勢撲滅時間較長,致消防人員疲於奔命。根據2011年至2013年臺中市政府消防局火災出勤數據統計,大肚山周邊之火災類別,以雜草比例為火災出勤案件類別之首。是此,找出高風險火燒區位並做有效預防管理為大肚台地之重要議題,此可降低消防人員出勤次數及勤務負荷。 本研究蒐集大肚台地火燒案件地點,以行政區及月份為單元,計算火燒頻度及空間離散度分別作為危害度及暴露度,另套疊溫度、雨量及相對溼度等氣象資料及萃取衛星影像之常態化差異水體指標,評估大肚台地之脆弱度,據以篩選出易受乾旱影響之區位及建置大肚台地火燒風險評估模式。 結果顯示10月份因雨量及相對溼度驟降、溫度尚高,因此火燒脆弱度最高,此外火燒事件多而離散,故火燒風險度最高;而沙鹿區因位於大肚台地西側較乾旱處,且有較多墓地分布,火燒案件多且廣佈,因此火燒風險值為各行政區中最高。透過本模式萃取火燒風險值之時間及空間變化,找出火燒風險較高之區位,在防火重於救災觀念下,山區巡守組織及防火宣導等積極性措施,可供重點區位火燒預防性措施之規劃,俾達減少大肚台地火燒案件並有效管理。
Wildfire occurred frequently at Dadu Terrace during the end of autumn and/or Qingming worship, and it is hard to be extinguished due to water shortage. These usually wear out the firefighters. According to 2011-2013 firefighting records provided by Fire Bureau of Taichung City Government, grass fire occupied the first rank among the classified fire types at the Terrace. Since it is a crucial issue to find out the high risk burning sites and making effective prevention management for decreasing the firefighter's working burden. This study collected the locations of fire event to calculate the fire frequency and spatial dispersion index as the fire hazard and exposure respectively. Besides, vulnerability to wildfire at the Terrace is also assessed by overlapping the map of temperature, precipitation, relative humidity and normalized difference water index for screening the site which is vulnerable to draught and establishing the wildfire risk assessment model. Results show that October is the month of highest wildfire vulnerability due to the significant drop in precipitation and relative humidity while still having high temperature. Shalu District is mostly vulnerable to wildfire risk because of locating at the western dryer area and graveyard distribution. According to the model developed by this study, the high wildfire risk sites can be quickly estimated. In order to put the wildfire prevention into practice and reduce the wildfire occurrence at Dadu Terrace, the active countermeasures such as organizing wildfire patrol and promoting wildfire prevention should be implemented.
URI: http://hdl.handle.net/11455/89443
其他識別: U0005-1108201521334800
文章公開時間: 10000-01-01
Appears in Collections:水土保持學系

文件中的檔案:

取得全文請前往華藝線上圖書館



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.