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dc.contributorPin Hanen_US
dc.contributor韓斌zh_TW
dc.contributor.authorCheng-Hung Shihen_US
dc.contributor.author施丞鴻zh_TW
dc.contributor.other精密工程學系所zh_TW
dc.date2015zh_TW
dc.date.accessioned2015-12-11T07:28:02Z-
dc.identifier.citation[1] 國研院儀科中心-”高光譜影像儀發展現況” [2] 單色器-http://en.wikipedia.org/wiki/Monochromator [3] 李龍正博士簡報─”光電眼鏡的應用”. [4] 黃鼎名。”機載遙測技術及環境應用”,儀科中心簡訊,第92期 [5] 林育菁。2001。”蓮霧及木瓜內部品質之近紅外光檢測”。臺北。國立臺灣大學生物產業機電工程學研究所碩士論文。 [6] 王驥魁、朱宏杰、 林志交、 曾義星。 ”全波形光達與高光譜影像融合於地物分類應用” [7] 李汪盛 。”圓形轉盤式非破壞水果糖度分級機之研發” [8] 陳志軍。2010。”高光譜影像系統人機介面之研製”。桃園。國立中央大學光電科學與工程學系光電顯示產業研發碩士專班論文 [9] 葉玉堂、饒建珍、肖峻,”幾何光學”。清華大學出版,民國94年 [10]耿繼業、何建娃,”幾何光學”。全華科技圖書,民國90年 [11] 像差的形成 維基百科: http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%83%8F%E5%B7%AE [12] II-VI Infrared, http://www.iiviinfrared.com [13]奧秋儀器股份有限公司,http://www.aq17.com/news/html/6.html [14] 鏡頭的像差http://hi.baidu.com/huge520/blog/item/3e424809f91c58c33bc763cd.html [15] 望遠鏡基礎原理 http://www.pcpop.com/doc/0/580/580471_all.shtmlzh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11455/91744-
dc.description.abstractHuman’s eyes perceive the color and images around environment, which are gained by visible wave of electromagnetic spectrum. However, there is much important information like high-voltage discharge, water pollution, insect pests control and fruit sweetness, which are gained by invisible wave of spectrum. Therefore, traditional scanning and filtering spectrum analyzer’s major function is designed for reading optical information, but both of them had some defects such as low speed, complex structure, high cost and large data. In this thesis, we want to improve these situations and propose a new method of spectrum analyzer which is high speed, low cost, simple structure, little data. The new structure of transmission combines light collection of fiber with cross sight of line, which uses reflect mirror and transmission fiber to capture spectrum of point image. In addition to, it can synchronize point image and spectral value. In the future, if the structure can be developed and produced successfully, it will not only be used to professional work but also enter domesticity to enhance quality of life.en_US
dc.description.abstract人眼對於周遭事物的色彩與感知,主要是透過電磁頻譜中可見光波段來獲得,然而有許多重要的資訊,如高壓放電、水源汙染、植物病蟲害、水果甜度等,需經由不可見光的頻譜才可獲得;故傳統掃描式與濾片式光譜儀影像光譜儀主要功能即在於此,但兩者皆有速度慢、結構複雜、價格高、資料量大等缺點。本論文即以改進上述缺失為動機,提出了一種具有速度快、低成本、結構簡單、資料量少等優點之光纖式光譜分析儀,其特點為巧妙結合瞄準線與光纖取光裝置,利用反射片與傳導光纖,可正確擷取影像點之光譜資訊,達到影像取值同步的效果,如能順利開發成功並進行量產,不僅可用於專業用途且可進入一般家庭生活以提高生活品質。zh_TW
dc.description.tableofcontents摘要 i Abstract ii 表目次 vi 圖目次 vii 第一章 序論 1 1.1光譜分析簡介 1 1.2單色器內部交叉式結構 3 1.3研究動機與目的 4 1.3.1掃描式 5 1.3.2濾片式 8 1.4文獻回顧 10 1.5論文架構規劃 11 第二章 基本理論介紹 13 2.1幾何光學概述 13 2.1.1光的直線傳播定律 13 2.1.2光的獨立傳播定律 14 2.1.3折射與反射定律 14 2.2光學系統 19 2.2.1高斯公式 19 2.2.2成像公式 21 2.2.3造鏡者公式(Lensmaker’s Formula) 23 2.2.4透鏡成像公式 24 2.3像差概述 27 2.3.1像差(Aberration) 27 2.3.2球面相差 28 2.3.3彗星像差 29 2.3.4像散與場曲 30 2.3.5畸變像差 32 2.3.6色像差 33 2.4望遠鏡基本原理 34 2.4.1望遠鏡的一般特性 34 2.4.2望遠系統的放大率 35 第三章 光學模擬與實驗設計 37 3.1理論基礎 37 3.2系統架構說明 39 3.3光路模擬 41 3.4機構架設與實驗 45 3.4.1機構裝設 45 3.4.2正確性驗證 56 第四章 結果與討論 59 第五章 未來展望 61 參考文獻 63zh_TW
dc.language.isozh_TWzh_TW
dc.rights同意授權瀏覽/列印電子全文服務,2017-07-23起公開。zh_TW
dc.subjecthyperspectral imageren_US
dc.subjectinsect pests controlen_US
dc.subjectinfrared lighten_US
dc.subjectfiber typeen_US
dc.subject高光譜zh_TW
dc.subject病蟲害防治zh_TW
dc.subject紅外光zh_TW
dc.subject光纖式zh_TW
dc.titleFiber Type Point Image Spectrum Analyzeren_US
dc.title光纖式單點影像光譜分析儀zh_TW
dc.typeThesis and Dissertationen_US
dc.date.paperformatopenaccess2017-07-23zh_TW
dc.date.openaccess2017-07-23-
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