Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/97249
標題: 校園綠能系統成本與效益之研究
A Study of the Costs and Benefits of a Campus Green Energy System
作者: 鄧蓉
Jung Teng
關鍵字: 校園綠能
生質能
再生能源
儲能系統
益本比
淨現值
成本效益分析
campus green energy
biomass energy renewable energy
energy storage system
benefit-cost ratio
net present value
cost-benefit analysis
引用: 英文部分 1. Abramson, P. (2000) “How green are your school?“ School Planning & Management, Volume 39, Issue 12, p68-p69. 2. Aberaham Parker (2007) “Creating a “Green” Campus”, BioScience Volume57, Issue4, p321. 3. Bernal-Agustin (2006),“ Economical and Environmental Analysis of Grid Connected Photovoltaic Systems in Spain,” Renewable Energy, Volume31, Issue8 , p1107-p1128. 4. Cost Development Subcommittee (2014). PJM Manual 15: Cost Development Guidelines. 5. Gray Davis and Governor.(2002) California Standard Practice Manual: Economic Analysis of Demand-side Programs and Projects. 6. Hackel, E.(2009),Ten Year Update : Emissions Analysis of Geothermal Heat Pump in Wisconsin, Energy Center of Wisconsin Report. 7. International Energy Agency (2014), Key World Energy Statstic, 2014. 8. Kennedy, M. (2001), “Going Green,” American School & University, Volume73, Issue11, p14-p17. 9. Leng, J. and J. Martin (1994), “ Distributed Photovoltaic Demand-Side Generation: An Economic Evaluation for Electric Utilities”, IEEE First WCPEC, Hawaii, p 801-p804. 10. Lombard, M. K. (2000),“Demand-side Management through information-Swedish perspective“, Energy Policy, Volume 28,p169-p180. 11. Sharp, L. (2009). Higher education: The quest for the sustainable campus. Sustainability : Science, Practice, & Policy, Volume 5,Issue1. 12. The Alliance to Save Energy(2003) Alliance to Save Energy Green Schools Earth Apple awards, Retrieved October 13, 2003 13. Turckes, S, and Engelbrecht, K. (2002) National green school guidelines, Retrieved October 28, 2003 14. Weimer, D. L. and Vining, A. R.(1992) Policy Analysis: Concepts and Practice. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. 15. Weiss. J .(2000) “Sustainable Schools“, Council of Educational Facility Planners International, Retrieces June 28, 2007. 16. Zhang, X. and Santiago Grijalva (2015) Smart Energy Campus: A Smart Grid Test Bed for Advanced Modeling, Simulation, and Decision-Making. 中文部分 1. 于宗先編(1986),『經濟百科全書第三冊』。台北,聯經出版公司。 2. 王如哲、黃月純(2011),『節能減碳教育:國際觀點與案例』。台北,高等教育文化事業有限公司。 3. 王順美(2004),「綠色校園與環境教育」,環境教育研討會。 4. 王鑫(2000),「環境教育與永續校園」,環境教育研討會。 5. 吳世卿、楊學飛(2010),「校園太陽能發電系統設置研究」,蘭陽學報第九期 p1-p10。 6. 林素貞(2009),「先進電表基礎建設之發展與成本效益評估之研究」,台灣電力公司綜合研究院報告。 7. 林華德(1978),「評介成本效益分析」,財稅研究,第15券,第6期,p84-p97。 8. 林聖揚(2013),住宅部門需量反應方案對台電成本效益之影響分析,台中,中興大學應用經濟學系碩士論文。 9. 邱素敏(2008),電力部門能源替代方案成本效益分析,台北,台北科技大學土木與防災學系未出版碩士論文。 10. 哈冀遠(2010),「台灣智慧電網市場發展趨勢之研究」,遠東學報,第27券,第4期,p433-p446。 11. 施宇承(2012),「全球智慧電網發展策略與現況」,光連雙月刊,第97,p23-p27。 12. 施華(2009),社區發展太陽能系統之成本效益評估,新竹,交通大學工學院產業安全學程未出版碩士論文。 13. 張晉嘉(2014),台灣智慧電網架構下住商能源需求面管理之成本效益分析,台中,中興大學應用經濟學系未出版碩士論文。 14. 張隆益(2001),多媒介校區電能管理系統之研究,台中,逢甲大學自動控制學系未出版碩士論文。 15. 財團法人綜合研究院(2014),「美國能源部電網儲能報告」,台北,台灣綜合研究院。 16. 許志義(2013),「我國電力需求面管理之探討」,財團法人中技社能源及電力業的挑戰與機會論壇。 17. 許志義(2014),「台灣電力零成長願景」,遠見雜誌2014年1月號,第331期 18. 許志義、陳澤義(2003)『電力經濟學:理論與應用(第五版),台北,華泰書局。 19. 許志義、吳仁傑(2013),「電力零成長與零耗能建築之探析」,碳經濟,第30期,p2-p22,台北:行政院經濟建設委員會。 20. 許志義、黃國暐(2011),「台灣能源需求面管理效益分析之應用」,發表於第五屆應用經濟學術研討會。 21. 郭昱瑩(2007),『成本效益分析』,台北,華泰文化出版。 22. 陳束弘、林政廷(2008),智慧型家庭能源管理系統之建構,第七屆離島資訊技術與應用研討會論文集。 23. 陳皇誠(2014),高雄厝太陽能光電設計評估與效益分析,高雄厝規劃興建及研究發展補助計畫期末報告。 24. 馮垛生(2009),太陽能發電原理與應用,台北,五南圖書出版。 25. 經濟部能源局(2014),2014能源產業技術白皮書。 26. 葉彥宏(2012),城市綠屋頂成本效益分析,交通大學環境工程學系未出版碩士論文。 27. 廖桓暉(2013),台灣住宅部門需量反應方案與分散式供電系統之整合研究,台中,中興大學應用經濟學系碩士論文。 28. 榮一弘(2010),太陽能技術於建築空間效益評估之研究-以高雄市運主場館為例,新竹,交通大學工學院在職專班工程技術與管理組未出版碩士論文。 29. 蔡碧娥(2002),應用學習向量量化於直接負載控制曲線分類系統之研究,中原大學電機工程學研究所未出版碩士論文。 30. 蕭代基、鄭蕙燕、吳珮瑛、錢玉蘭、溫麗琪(2002),環境保護之成本效益分析:理論、方法與應用,台北,俊傑書局。 31. 駱尚廉、蕭代基(2007),環境經濟,台北,曉園出版。 32. 羅涵勻(2005),國民小學校園環境規劃與使用之研究,政治大學教育學系未出版碩士論文。 33. 龔俊光(2010),節能減碳風潮下之能源管理與應用服務商機探索,財團法人資訊工業策進會。
摘要: 由於環境保育及永續發展的意識抬頭,節能減碳之風潮亦吹入校園。學校希冀創造優質健康的學習環境,亦能利用該區域之優勢,藉由當地再生能源之天然資源,整合出具有特色之分散式電源與節能系統,以供學校運用與研究。因此,基於上述動機,本文之研究目的旨在於探討校園建置綠能系統之成本效益。 為達上述目的,本文以中興大學畜產試驗所為案例,建置一套適用於該校區之綠能系統,並模擬三種情境之下,是否對於該校區具有經濟誘因,亦即藉由成本效益分析,分別探討由學校之觀點以及整體社會之觀點下,其檢定結果是否跨越檢定值(益本比大於1或淨現值大於0)之門檻。 本研究針對三種不同之情境加以模擬,三種情境分列如下:一、先進讀表基礎建設+小型可移動式下吸式氣化發電系統;二、先進讀表基礎建設+小型可移動式下吸式氣化發電系統+太陽能發電系統;三、先進讀表基礎建設+小型可移動式下吸式氣化發電系統+太陽能發電系統+儲能系統。 根據本文之實證結果顯示,校園所導入之綠能系統,未能通過檢定值之門檻,其原因在於太陽能發電自行使用之機會效益不如預期,未能在有效使用年限中,回收其所投入成本;反之,可有效通過檢定之情境,主要原因來自於太陽能發電系統所回售於電力公司之收益,能夠在有效使用年限中,回收投入成本。 至於敏感度分析之實證結果顯示,改變關鍵參數值(如太陽能發電系統建置成本、再生能源躉購電價、折現率等),可使得部分未通過檢定之模擬情境轉為通過。
Since the awareness of environmental conservation and sustainable development of the rise, saving energy and reducing carbon wave has entered the campus. University hope to create high-quality healthy learning environment and use of natural resources in the region a distinctive integration of distributed power and energy systems, in order to supply university and research use. Therefore, based on the motivation, research purpose of this paper is to explore the campus build green energy system of cost-effectiveness. To achieve the above objectives, the present study took the National Chung Hsing University Animal Experiment Farm as an example, building a green energy system suitable for the university. Simulation under three scenarios for the university providing economic incentives, that is by cost-benefit analysis, respectively explore views expressed by the university and the social community as a whole, its verification test results crosses the threshold value (benefit-cost ratio is greater than 1 or the net present value is greater than 0). In this study, three different cases were simulated as follows: First, the Advanced Metering Infrastructure + small movable downdraft gasification power generation system; second, Advanced Metering Infrastructure + small movable downdraft gasification power generation system + solar power system; third, Advanced Metering Infrastructure + small movable downdraft gasification power generation system + solar power generation system + energy storage system. According to empirical results of this study show that the establishment of the campus green energy system cannot pass the threshold test values i.e., NPV>0 or BCA>1. The reason is that solar power opportunities to benefit their own use was not as good as expected, therefore the system cannot be recovered in the effective life of the construction cost of inputs; on the contrary, the situation which could be effective through verification was mainly from the solar power system sold back to Taiwan Power Company earnings could be recovered when the construction cost of inputs in the useful life. Empirical results of the sensitivity analysis showed that changing the value of key parameters (such as solar power generation system implementation costs, renewable energy wholesale purchase price, discount rate, etc.) could made some of the simulations situation which did not pass became passing through the test.
URI: http://hdl.handle.net/11455/97249
文章公開時間: 2020-08-24
Appears in Collections:應用經濟學系

文件中的檔案:

取得全文請前往華藝線上圖書館



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.