Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/98023
標題: 資訊及通訊科技(ICT)導入食品追蹤追溯防護之應用研究:以調味粉加工產業為例
The adoption of Information and Communication Technology (ICT) in Food Traceability and Protection: A Case of Seasoning Industry
作者: 簡良晉
Liang-Jin Jian
關鍵字: 食品安全
資訊與通訊科技
可追溯性
科技接受模式
food safety
ICT
traceability
technology acceptance mode
引用: 中文部分 1.王子駿。2003。科技準備性與服務便利性對使用科技基礎服務影響之研究-以第三代行動通訊為例。淡江大學企業管理學系碩士論文。新北市。台灣。 2.毛翔。2017。農業生產管理追蹤系統建置-以有機蔬菜管理為例。國立臺灣海洋大學系統工程暨造船學系碩士論文。基隆市。台灣。 3.李國瑋。2014。從實體銀行到網路銀行-關係慣性與滿意度雙干擾效果。電子商務學報,16(1): 17-52。 4.何苔麗、徐慧霞和章家誠。2012。手機應用程式服務使用態度及再購意願研究--以蘋果公司的App Store為例。Journal of China University of Science and Technology. Vol.50-2012.01。 5.吳靜芳。2015。利用因素分析及AMOS探究台北地區健保藥局、複合式藥局及藥妝店之服務滿意度。東吳大學企業管理學系碩士論文。台北市。台灣。 6.周文賢。2001。多變量統計分析-SASS/STAT之應用。智勝文化。台北。台灣。 7.周緯。2010。資通訊技術應用於冷藏食品全流程冷鏈食品安全管理之探討。國立臺灣海洋大學食品科學系碩士論文。基隆市。台灣。 8.許輔。2010。介紹歐盟良好食品追溯規範。臺大農業推廣通訊雙月刊84期。 9.陳煜鑫。2003。使用解構之期望符合論探討WWW持續使用之影響因素。國立高雄第一科技大學資訊管理所碩士論文。高雄市。台灣。 10.陳志聰。2008。運用RFID建置農業產銷履歷制度—以茶葉為例。亞洲大學資訊工程學系碩士論文。台中市。台灣。 11.陳鋕雄和胡慎芝。2016。 歐盟追蹤追溯系統在食品安全體系中的功能:從風險管理到消費者知情選擇。歐美研究所,46(4):457-499。 12.黄灿。2003。歐盟食品標籤法規。中國人民大學環境學院博士論文。北京市。中華人民共和國。 13.黃秋香和簡相堂。2011。食品製造業服務化經營模式分析。財團法人食品工業發展研究所ITIS報告。新竹市。台灣。 14.楊岱欣。2014。歐盟與我國食品管理法制之比較研究。國立中央大學法律與政府研究所碩士論文。桃園市。台灣。 15.張緯良。2009。企業資源規劃。第二章企業資源規劃簡介。前程文化出版社。新北市。台灣 16.張桂綾。2010。科技接受模式型下關係、慣性、轉換成本與服務便利性之因果關係探討-以金融服務產業中網路銀行為例。國立台北大學國際企業研究碩士論文。台北市。台灣。 17.趙菩蓉。2016。使用者對行動支付行為意向之研究-便利性與風險性的外部影響。樹德科技大學資訊管理系研究所碩士論文。高雄 市。台灣。 18.鄭柏彥和蔡绫容。2017。韓國智慧農場實況與成功因子分析。財團法人臺灣綜合研究院。新北市。台灣。 19.鄭維智。2015。應用資訊科技於食品安全管理及資料加值應用,衛生福利部食品藥物管理署。應用資訊科技強化食品安全管理國際研討會。 20.鄭鈞仁。2009。RFID應用於豬肉食品鏈電子履歷之可追蹤系統。國立高雄應用科技大學工業工程與管理系碩士論文。高雄市。台灣。 21.劉家瑜。2012。農技前景佳 傳統農業新契機。農業趨勢,(257): 48-51。 22.魏珮羽。2013。以科技接受模式探討企業資源規劃系統之使用行為。南台科技大學企業管理系碩士論文。台南市。台灣。 23.蕭銘雄和鄭曉平。2008。以延伸式科技接受模型探討消費者線上投保人壽保險之意願。電子商務學報,10(1):1-26。 24.蘇嘉瑞、施明智、黃子彬和楊文育。2015。健全我國食品安全管理機制之研究。國家發展委員會編印。台北市。台灣。 網路資料庫 1.財團法人中衛發展。2015。 https://www.csd.org.tw/report/preview/87.html。資料查詢日期:17.05.2018。 2.行政院衛生福利部食品藥物管理署。2016。 https://facs.fda.gov.tw/Page/CheckList.aspx?v=1284160464。 資料查詢日期:10.05.2018。 3.行政院食品安全辦公室。食品安全資訊網。 https://www.ey.gov.tw/ofs/Content_List.aspx?n=B5B63D7640CC4BDC。資料查詢日期:17.05.2018。 4.行政院衛生福利部食品藥物管理署非追不可。 https://ftracebook.fda.gov.tw/。資料查詢日期:22.05.2018。 財團法人資訊工業策進會 產業情報研究所。2015。 5.http://www.teema.org.tw/download/doc/0003%5B20150414%5D.pdf。資料查詢日期:18.05.2018。 6.Food Traceability Report期刊編譯。2009。美國食品公司普遍 缺乏產品追溯能力。4月號,10-11。 7.http://taft.coa.gov.tw/public/data/9114141771.pdf。資料查詢日期:05.06.2018。 英文部分 1. Amoako-Gyampah, K. 2007. Perceived usefulness user involvement and behavioral intention: an empirical study of ERP implementatio. Computers in Human Behavior. 23(3), 1232-48. 2. Bosona, T., and Gebresenbet, G. 2013 . Food traceability as an integral part of logistics management in food and agricultural supply chain. Food Control. 33(1), 32-48. 3. Beatty, R.C., and Williams, C.D. 2006. ERP II: best practices for successfully implementing an ERP upgrade. Communications of the ACM. 49(3), 105-9. 4. Davis, F. D. 1989. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly. 13(3), 319-340. 5. Davis, F. D., Bagozzi, R. P., and Warshaw, P. R. 1989. User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science. 35(8), 982-1003. 6. DeLone, W. H., and McLean, E. R. 1992. Information Systems Success: The Quest for the Dependent Variable. Information Systems Research. 3(1), 60-95. 7. Efron, B. 1981. Nonparametric estimates of standard error: the jackknife, the bootstrap and other methods. Biometrila. 68(3), 589-599. 8.Fishbein, M., and Ajzen, I. 1975. Belief, Attitude, Interention and Beheavior: an Introduction to Theory and Research. Addison-Wesley Boston, MA. 9. Fornell, C. R., and Larcker, F. F. 1981. Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research. 18, 39-51. 10. Hairs, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., and Black, W.C. 1998. Multivariate data analysis. Englewood Cliffs, NJ: Printice Hall. 11. Korthals, M. 2008. Ethical traceability and ethical room for manoeuvre. In C. Coff, D. Barling, M. Korthals, and T. Nielsen(Eds.), Ethical traceability and communicating food. 251-265. Dordrecht, the Netherlands: Springer. 12. Ko, W. H. 2015. Food suppliers' perceptions and practical implementation of food safety regulations in Taiwan. Journal of Food and Drug Analysis. 23(4), 778-787. 13. Leena, K., Narsaiah, K., Grewal, M. K., and Anurag., R. K. 2015. Application of RFID in agri-food sector. Trends in Food Science and Technology. 43(2), 144-16. 14. Lin, J., and H. Lu. 2000. Towards an understanding of the behavioural intention to use a web site. International Journal of Information Management. 20, 197-208. 15. Mattia, M., and Jeffrey A. J. 2016. Food supply chain: Are UK  SMEs aware of concept, drivers, benefits and barriers, and frameworks of traceability. British Food Journal. 118(5), 1107-1128. 16. Myers, M. 1997. Interpretive Research in Information Systems, in J Mingers and F Stowell (Eds), Information Systems: An Emerging Discipline. McGraw-Hill, London, 239-266. 17. Nunnally, J. C. 1978. Psychometric Theory, New York: McGraw-Hill. Osuna, E. E. 1985. The Psychological Cost of Waiting. Journal of Mathematical Psychology. 29, 82-105. 18. Rai, A., Lang, S., and Welker, R., 2002. Assessing the Validity of IS Success Models: An Empirical Test and Theoretical Analysis. Information Systems Research. 19. Selwyn, N. 2003. Apart from technology: understanding people's non-use of information and communication technologies in everyday life. Technology in Society. 25(1), 99-116. 20. Seddon, P. B., and Yip, S. K. 1992. An empirical evaluation of user information satisfaction (UIS) measures for use with general ledger accounting software. Journal of Information Systems. 6(1), 75-92. 21. Seddon, P. B., and Kiew, M. Y. 1996. A Partial Test and Development of DeLone and McLean's Model of IS Success. The Australian Journal of Information Systems. (4:1), 90-109. 22. Venkatesh, V. and Davis., F. D. 2000. A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science. 46, 186-204.(TAM2) 23.Xiao, X. Q., Fu, Z. T., Zhang, Y. G., Peng, Z. H., and Zhang, X. H. 2016. Developing an Intelligent Traceability System for Aquatic Products in Cold Chain Logistics Integrated WSN with SPC. Journal of Food Processing and Preservation. 40(6), 1448-1458. 24. Yeong, G. K., and Woo, E. N. 2016. Consumer acceptance of a quick response (QR) code for the food traceability system: Application of an extended technology acceptance model (TAM).Food Research International. 85, 266-272.
摘要: 食品安全的議題在過去幾年來,已經受到台灣政府及業界的重視,因此導入資訊與通訊科技(Information and Communication Technology, ICT) 應用在追蹤溯源的防護機制已成為未來的產業趨勢。而有效的可追溯性除了導入資訊科技外,更重要的是要確保使用者能落實智能追溯系統的使用。因此,本系統以科技接受模式(Technology Acceptance Model, TAM) 為研究模型中心,並延伸探討追蹤溯源對於資訊品質及系統品質影響的便利及有效性。為了驗證本研究所提出之模型,研究以問卷方式做調查,共計回收120份有效問卷,研究結果發現(1)認知易用性及有用性對於使用態度有正向的影響。(2)認知易用性對於感知有用性有正向的影響。(3)使用態度對於使用意圖有正向的影響。(4)使用意圖對於系統實際使用有正向的影響。(5)系統品質對於認知易用性有正向影響。(6)資訊品質對於認知有用性有正向的影響。(7)追蹤溯源的便利有效性對資訊及系統品質有正向的影響。本研究結果顯示,追蹤溯源的便利有效性可以減少使用者的作業時間以及耗費的精力,因此對於企業而言導入智能追溯系統應用在食品安全的防護是相當重要的。
Food safety has become an important issue to Taiwan government and industry. Therefore, the adoption of information communication technology (ICT) in traceability for food safety protection has become an industrial trend. In addition to the adoption of ICT, confirming users' behaviour is much more important. In this study, we extended Technology Acceptance Model (TAM) to investigate the impact of the effectiveness of traceability on information quality and system quality. In order to understand the relation, we conducted a survey. According to the 120 valid respondents, the results showed that (1) perceived ease of use and perceived usefulness have positive impact on attitude, (2) perceived ease of use has positive impact on perceived usefulness, (3) attitude has positive impact on intention, (4) intention has positive impact on system use, (5) system quality has positive impact on perceived ease of use, (6) information quality has positive impact on perceived usefulness, (7) the effectiveness of traceability has positive impact on both information quality and system quality. According to the results, this study indicated that the effectiveness of traceability can reduce operation time and effort. Therefore, it is critical for firms in food industry to adopt the intelligence traceability technology.
URI: http://hdl.handle.net/11455/98023
文章公開時間: 2021-08-27
Appears in Collections:食品暨應用生物科技學系

文件中的檔案:

取得全文請前往華藝線上圖書館



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.