Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/1608
DC FieldValueLanguage
dc.contributor柯明闊zh_TW
dc.contributorMing-Kuo Keen_US
dc.contributor.advisor游憲一zh_TW
dc.contributor.advisorHsien-I Youen_US
dc.contributor.author趙崇閔zh_TW
dc.contributor.authorChao, Chung-Minen_US
dc.contributor.other中興大學zh_TW
dc.date2007zh_TW
dc.date.accessioned2014-06-05T11:41:13Z-
dc.date.available2014-06-05T11:41:13Z-
dc.identifierU0005-1707200600524300zh_TW
dc.identifier.citation參考文獻 [1] 連國珍,“數位影像處理”,儒林圖書公司,2003。 [2] 賴光武,簡以維,“電腦繪圖”,儒林圖書公司,1984。 [3] 李國誌,“應用數位影像關係法於微試件變形之量測”,國立成功大學機械工 程學系,碩士論文,2002。 [4] 吳佩珊,“應用圓形格點於相機校正之實驗研究”,中華大學機械與航太工程 研究所碩士班,碩士論文,2002。 [5] 李長昇,“應用數位影像相關法研究波紋管之機械行為”,國立成功大學機械 工程學系,碩士論文,2004。 [6] 江偉傑,“數位影像法於變形量測”,國立雲林科技大學機械工程系碩士班, 碩士論文,2004。 [7] 蕭裕昌,“應用影像量測技術於微小元件之外型尺寸量測之研究”,淡江大學 航空太空工程學系碩士班,碩士論文,2004。 [8] 許捷皓,“運用校正板與鏡頭光學參數的內視鏡影像校正法”,中原大學電子 工程學系,碩士論文,2004。 [9] Yamaguchi I. “Speckle displacement and deformation in the diffraction and image fields for small object deformation.”, Opt Acta,28,pp.59-76,1981. [10] Peter W.H., Ranson W.F. “Digital imaging technique in experimental mechanics.”, Opt Eng,21,pp.427-431,1982. [11] Parker J.A., Kenyon R.V. and Droxel D.E. “Comparison of interpolation methods for image resampling.”, IEEE Trans Med Imaging MI-2,pp.1-31,1983. [12] Sutton M.A. “The effects of subpixel image restoration on digital correlation error estimates.”, Opt Eng,27,pp.173-175,1988. [13] Sutton M.A., Bruck H.A. “Digital Image Correlation Using Newton-Raphson Method of Partial Differential Correction.”, Exp. Mech., Vol.29, pp.261-267,1989. [14] Vendroux G., Knauss W.G. “Submicron deformation field measurements: Part 2. Improved digital image correlation.”, Exp Mech,38,pp.86-92,1998. [15] Zhang Z. “A flexible New Technique for Camera Calibration.”, Technical Report MSRTR-98-71, Microsoft Research,1998. [16] Zhou P., Goodson K.E. “Subpixel displacement and deformation gradient measurement using digital image/speckle correlation.”, Opt Eng,40,pp.613-620,2001zh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11455/1608-
dc.description.abstract本文以數位影像處理為基礎,建立一套完整的物體平面位移場量測系統,針對目標物擷取影像進行相關性分析,進而探討物表位移變化。 使用影像處理法來測量物體位移主要優點為節省了硬體上昂貴的設備費用,且降低環境及人為操作等隨機誤差因素之影響,再者,其量測尺度亦不受限制,從巨觀的合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)星載影像對地殼板塊位移場作分析,至測量微小尺度元件位移,只要能夠取得目標物時序影像,就能以影像處理方式精確地量測出物體外貌與位置變化。 研究內容主要以數位相關技術(Digital Image Correlation method, DIC)與攝影量測校正法(Photogrammetry Calibration)建立一套以影像量測為基礎的程式,配合CCD攝影機擷取待測物表面時序影像,以像素灰度值分佈相關匹配特性,計算物體平面位移,為改善測量結果,再以攝影量測校正法計算鏡頭與待測平面傾角,修正因鏡頭角度傾斜所造成的量測誤差。 本研究方法經過實驗測試結果顯示,在影像清晰且解析度佳條件下,影像量測所獲得的數據穩定度高,且對於待測物在連續移動下的量測線性度佳。以此發展出一套簡便的影像量測系統,在不受空間與硬體設備限制的優點下,相信能為往後影像量測技術提供更大的應用空間。 關鍵字:數位相關技術、攝影量測校正zh_TW
dc.description.abstractThis research is based on digital image processing technology where the in-plane deformation/displacement can be computed based on image correlation method with the sequential surface images of the object and could be acquired by a CCD camera. The advantage of implementing digital image correlation method on displacement/deformation measurement includes a measuring scale without limit as well as its utility for extremely large scale image acquisition purposes obtained by synthetic aperture radar for analysis of earth''s crust plate displacement and for SEM images for sub-micrometer scale displacement measurement. The goal of this study is to combine traditional digital image correlation method (DIC) and photogrammetry calibration method. An image processing program will be developed based on the proposed concept and implement it for in-plane deformation/displacement evaluation. With traditional image correlation method using computing gray level distributive correlation, the in-plane deformation/displacement can be obtained. In reality, the geometric relationship between the object and the CCD camera would introduce extra measurement error. To compensate for this error, this research will use on photogrammetry calibration method to compute both tilt and yaw angle between the CCD camera and the object. Experimental result shows that as the obtained image is clear and spatial resolution is relative high. The computed displacement is stable and of high linearity. It is also simple and convenient way, thus, can be readily use in in-plane displacement measurement system with error correlation. Key words: digital image correlation method、 photogrammetry calibrationzh_TW
dc.description.tableofcontents目錄 摘要 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••I Abstract ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••II 致謝 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••III 目錄 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••IV 表目錄 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••VII 圖目錄 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••IX 符號說明 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••XIII 第一章 緒論 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••1 1-1 前言 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••1 1-2 文獻回顧 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••1 1-3 研究目的與動機 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••3 第二章 基礎理論 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••4 2-1 數位影像概念 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••4 2-2 數位影像相關法 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••5 2-3 特徵點位移計算方法 ••••••••••••••••••••••••••••••••9 2-4 影像內插 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••9 2-4-1 最鄰近點內插法 ••••••••••••••••••••••••••••••10 2-4-2 雙線性內插法 ••••••••••••••••••••••••••••••••11 2-4-3 雙立方內插法 ••••••••••••••••••••••••••••••••12 2-5 資料點擬合 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••13 2-6 攝影量測校正 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••14 2-7 比例轉換 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••20 第三章 系統架構與整合 ••••••••••••••••••••••••••••••••••22 3-1 量測程序 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••22 3-2 系統軟硬體架構 •••••••••••••••••••••••••••••••••••23 3-2-1 軟體應用 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••24 3-2-2 硬體架構 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••26 3-3 實驗流程規劃 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••27 第四章 實驗程序與實驗結果 ••••••••••••••••••••••••••••••29 4-1 實驗方法 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••29 4-1-1 傾斜角φ與θ測試 •••••••••••••••••••••••••••••29 4-1-2 平面位移測試 ••••••••••••••••••••••••••••••••30 4-2 數據分析方法 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••31 4-2-1 準確度 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••31 4-2-2 精密度 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••32 4-2-3 量測線性度 ••••••••••••••••••••••••••••••••••34 4-3 實驗測試結果 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••35 4-3-1 傾斜角測量結果•••••••••••••••••••••••••••••••35 4-3-2 平面位移測量結果 ••••••••••••••••••••••••••••36 4-3-3 量測線性度測試結果•••••••••••••••••••••••••••37 4-4 實驗結果討論 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••37 4-4-1 整體量測系統探討 ••••••••••••••••••••••••••••37 4-4-2 傾斜角量測結果評估 ••••••••••••••••••••••••••38 4-4-3 平面位移量測結果評估 ••••••••••••••••••••••••39 4-4-4 量測線性度評估 ••••••••••••••••••••••••••••••40 4-4-5 誤差修正結果 ••••••••••••••••••••••••••••••••41 第五章 結論與未來研究方向 ••••••••••••••••••••••••••••••43 5-1 結論 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••43 5-2 未來研究方向與建議 •••••••••••••••••••••••••••••••44 參考文獻 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••45zh_TW
dc.language.isoen_USzh_TW
dc.publisher機械工程學系所zh_TW
dc.relation.urihttp://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh1?DocID=U0005-1707200600524300en_US
dc.subjectdigital image correlation methoden_US
dc.subject數位相關技術zh_TW
dc.subjectphotogrammetry calibrationen_US
dc.subject攝影量測校正zh_TW
dc.title應用數位影像相關技術於平面位移量測zh_TW
dc.titleAppling Digital Image Correlation Method on Extracting In-plane Displacementen_US
dc.typeThesis and Dissertationzh_TW
item.languageiso639-1en_US-
item.openairetypeThesis and Dissertation-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextnone-
item.fulltextno fulltext-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
Appears in Collections:機械工程學系所
Show simple item record
 

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.