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標題: 谷歌街景影像中興趣點直接地理定位之研究
Direct Georeferencing of Interest Point in Google Street View Images
作者: 張峻珽
Chang, Chun-Ting
關鍵字: 谷歌街景服務;Google Street View Services;直接地理定位;興趣點;Direct Geo-referencing;Point of Interest
出版社: 土木工程學系所
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摘要: 
微電子產業的蓬勃發展帶動了行動設備產能與效能的提升,也帶動了附加產值的需求,常見的位置基礎的應用服務就是其中一種加值服務。本研究建置可搭配Google Map/Earth使用之網路平台,透過谷歌地圖應用編程介面,取得谷歌街景影像的載具姿態,配合幾何條件限制與假設,進行前方交會法計算興趣目標物的地理位置。經由採用國立中興大學校園內之控制點檢測,經由本研究所設計之平台,於谷歌街景影像上進行興趣目標物之三維定位計算,平面精度均可達1.611公尺、均方根誤差在±3.408公尺;而立面精度平均可達6.905公尺、均方根誤差在±3.846公尺,適合使用在建置店家招牌的定位上,後續若能再加上自動化萃取技術便能達成大量且快速的建置基礎圖資之目的。

The merging development in microelectronic industry has raised the productivity and performance in mobile devices and demands in consequent value-added services. The location based services (LBS) is one of the most common applications. This research employs Google Maps Application Programming Interface (Google Maps API) in an internet platform for accessing the orientation parameters of Google Street View images in order to determine the three dimensional position of any interest features that appear on two overlapping images by geometric intersection. The system was examined using known control points located in the campus of National Chung Hsing University with horizontal precision of 1.611m and 3.408m in root-mean-squared error and vertical precision of 6.905m and 3.846m in root-mean-squared error. It shows that the system is moderate for geo-referencing of commercial boards along the street. It could be extended for fast establishment of volumetric infrastructure geographic data by adding automatic extraction techniques for points of interest.
URI: http://hdl.handle.net/11455/16558
其他識別: U0005-2508201119012300
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