Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/17965
標題: 以加權最小平方法研究列聯表之完全,邊際,虛對稱模式
作者: 翁宗岳
WENG, ZONG-YUE
關鍵字: COMPLETE-SYMMETRY;完全對稱;MARGINAL-SYMMETRY;QUASI-SYMMETRY;WEIGHTED-LEAST-SQUARE;MLE;MDIE;邊際對稱;虛對稱;加權最小平方;最大概度;最小差異性情報;最大概度;最小差異性情報
出版社: 應用數學研究所
摘要: 
r×r列聯表模式中比較為人所知的有完全對稱(COMPLETE SYMMETRY ),邊際對稱
(MARGINAL SYMMETRY )以及虛對稱(QUASI-SYMMETRY)模式等三種,我們常以:(
1)對數線性(LOG-LINER )和最大概度(MLE )估計的分析方式和(2)最小差異
性情報(MDIE)估計的分析。
但在本文中主要以迴歸的加權最小平方(WEIGHTED LEAST SQUARE )為分析方法;我
們知道以最大概度法所推演出來的檢定量,通常須以遞迴(ITERATION )方式去求得
,而加權最小平方法所推演出來的WALD檢定量就無此不便,甚至能直接以WALD檢定量
來檢定邊際對稱假設或虛對稱假設;近年來的有關文獻,對上述三個模式的相關估計
量和檢定量的大樣本理論甚少給予嚴謹及詳盡的討論,因此,針對這個問題,本論文
將提供一完整及嚴謹證明的大樣本理論,並且以計算機模擬所得到的數值結果驗證這
些理論。
URI: http://hdl.handle.net/11455/17965
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