Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/17968
標題: 以修正最小差異性情報估計的分析方法來研究rxr 列聯表對稱邊際對稱及虛對稱模式
作者: 蕭鴻貴
XIAO, HONG-GUI
關鍵字: 最小差異性情報估;邊際對稱;虛對稱;最大概度估計;加權最小平方;rxr 列聯表;MMDIE;MARGINAL-SYMMETRY;QUASI-SYMMETRY;MLE;WEIGHTED-LEAST-SQUARE
出版社: 應用數學研究所
摘要: 
在分析r×r列聯表的對稱(SYMMETRY),邊際對稱(MARGINAL SYMMETRY ),以及
虛對稱(QUASI-SYMMETRY)模式的時候,除了考慮(i)對數線性和最大概度估計的
分析方式(LOG-LINEAR AND MLEAPPROACH),(ii)加權最小平方的分析方式(WEIG
HTED LEAST SQUARE APPROACH)之外,常被用來分析的方法要算修正最小差異性情報
估計的分析方式(MMDIE APPROACH)。
然而,近年來的有關文獻,對上述三個模式的相關估計量和檢定量的大樣本理論甚少
給予嚴謹及詳盡的討論,有關這方面的理論探討完全建立在BIRCH (1964a)所
設定的一些正規條件(REQULARITY CONDITIONS )上,因此,針對這個問題,本論文
將分別就上述三個模式進行這些正規條件的驗證工作,經過驗證的確定無誤,接著藉
有關文獻上一些基於正規條件下所獲得的定理,提供一完整及嚴謹證明的大小樣本理
論。
URI: http://hdl.handle.net/11455/17968
Appears in Collections:應用數學系所

Show full item record
 

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.