探討在Tsiatis模式下用Hosmer等人的分割法以Score檢定量做邏輯斯迴歸 模式的適合度檢定

Abstract

迴歸分析的方法，在統計學中，是一種不可或缺的分析工具，尤其當我們 欲探討反應變數與解釋變數之間的相互關係時。但是傳統的線性迴歸分析 ，只能解決反應變數為連續的型態，如果遇到反應變數為間斷的情形，則 邏輯斯迴歸模式可以用來解決此類問題。但是一般的統計軟體，並不會像 列聯表分析可以提供一個明確的適合度檢定，告訴我們邏輯斯迴歸模式是 否合適。本篇論文的主要目的是將Tsiatis（1980）所提出的在擴充邏輯 斯迴歸模式下以Score檢定量來做適合度檢定的方法，加以詳細說明，使 得一般人能多以採納使用，並且介紹H.L.K.等人在1988年所提出的Cg與Hg 適合度檢定量。我們也使用H.L.K.的機率分割法，來找到Tsiatis的分割 實驗個體為互斥的g部分Rj,j=1,...,g。最後依據計算機模擬的結果，比 較Cg，Hg與Score檢定量的檢定水準及檢定力，做為評估邏輯斯迴歸模式 之適合度檢定的最佳方法。