探討在Tsiatis模式下用Hosmer等人的分割法,以Wald檢定量做邏輯斯迴歸 模式的適合度檢定

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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/18187

標題:	探討在Tsiatis模式下用Hosmer等人的分割法,以Wald檢定量做邏輯斯迴歸模式的適合度檢定 Use Hosmer method under Tsiatis model, discuss goodness-of-fit for Logistic regression model by Wald statistic.
作者:	卓琪程 cho, che chung
關鍵字:	Logistic regression;邏輯斯迴歸;goodness of fit;Tsiatis;Wald;適合度檢定
出版社:	應用數學系
摘要:	在許多方面的研究中,所得到的資料,當因變數為二元離散型時,我們採用邏輯斯迴歸模式去做分析.但是在一般的統計軟體中,卻沒有提供一個明確的適合度檢定量以供分析者來分析模式之適合度.本篇論文,主要是將H. L.K.(1988)等人所提出的邏輯斯迴歸模適合度檢定量Cg及Hg,及利用其機率分割的方法Tsiatis(1980)的擴充邏輯斯迴歸模式,並在其擴充模式架構下Rao(1973)所提出的Wald檢定量作詳細的介紹.並且在最後再利用計算機模擬的方法,比較上述之各檢定量的優缺點.
URI:	http://hdl.handle.net/11455/18187
Appears in Collections:	應用數學系所

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