Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/18211
標題: 利用樹狀向量量化法作語音編碼之研究
A Study on Speech Coding Based on Tree-Structured Vector Quantization
作者: 彭崇銘
Peng, Chung-Ming
關鍵字: Speech Coding;語音編碼;Vector Quantization;向量量化
出版社: 應用數學系
摘要: 
語音編碼有兩項要求,即低位元率(Low bit rate)及高品質(High
Quality);既希望有最佳的資料壓縮效果也希望重建語音聽起來不錯。而
傳統針對時域波形來編碼的方式雖可達到高品質要求但無法達到低位元率
的目標;現今語音編碼採參數編碼方式者雖可大幅降低編碼所須之位元率
但重建之語音品質仍有待改善。如何在低位元率及高品質兩項要求之間取
得最佳平衡點乃吾人研究語音編碼之目的。 本篇論文主要將語音訊號
由時域轉換到頻域,其後再對轉換後之頻譜參數加以分析研究。並且運用
樹狀向量量化(Tree Structured Vector Quantization,TSVQ)之技術將
頻譜強度加以分類以建立出樹狀碼本(Codebook)。並以此碼本作為頻譜強
度相似性取代之依據,藉此而產生編碼方法以達到降低位元率之目標,本
篇論文之編碼方式兼含波形編碼及參數編碼之特性。

A Study on Speech Coding Based on Tree-Structured Vector
Quantization
URI: http://hdl.handle.net/11455/18211
Appears in Collections:應用數學系所

Show full item record
 

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.