使用卡氏模式來分析含有重覆觀測值資料的一些評估方法

Abstract

近年來卡氏(Cox"s) 模式被廣泛用於分析存活資料。本文將以模擬方法來探討對不同 的存活分配，不同的Censoring rates,uncensored 及不同的樣本數下，在重覆觀測 值(Ties) 不多時，以卡氏模式來做各種處理(Treament) 的效用比較時，所求得的參 數估計值（β）的準確性問題。其中我們將先用Poto(1972)[15],Breslow(1974)[2] 所提出的方法，進而嘗試提出一種新的方法(Breaking ties) 來與之比較。 Breslow,N.E.(1974).Covariance analysis of censored survial data. Biometrie cs, 30 ,89-99. Cox's D.R.(1972).Regression model and life tables (with discussion).J.R.S tat. Soc. B, 34, 187-202.