Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/18237
標題: 使用計算機模擬在卡氏模式存活分析之應用
作者: 李金上
LI, JIN-SHANG
關鍵字: COX-S-MODEL;計算機;MONTE-CARLO-METHOD;卡氏模式;樣本;存活資料;蒙地卡羅法
出版社: 應用數學研究所
摘要: 
本文主要目的是研究在卡氏模式(Cox's Model)下,對於有限樣本(20∼80),我們利
用Cox 所導出的Partial likelihood function, 以及藉著Newton-Raphson 方法[5]
求得未佑參數的maximum partial likelihood estimates (簡稱m.p.1.e's)。我以
蒙地地卡羅的方法(Monte Carlo Method)〔附註:夬文是模擬1000 次 〕估計這些
m.p.1.e 的偏差(bias),變異數(variance)。同時,對於不同的樣本型態,樣本數
(Sample size) 及Censoring fraction 各種組合下,我比較這些m.p.1.e 的有限樣
本偏差(bias) ,以及有限樣本變異數(finite-sample variance) 與漸近變異數(as
ymptotic variance) 的大小差異。
依據大樣本的理論,推得m.p.1.e 具有漸近常態分佈的性質,我們因此作有關未知參
數的檢定問題,對於不同的樣本型態,樣本數(sample size) 及Censoring fraction
各種紅合下,探討其檢定力(power) 曲線及檢定力(power) 的特性。
REFERENCE
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7.Tsiatis, A.A.(1981).A large sample of Cox's regression model. Annals of
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URI: http://hdl.handle.net/11455/18237
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