揩刀法與拔靴帶法應用於估計Kaplan-Meier估計量與Breslow 估計量之變異數的研究

Abstract

在本文中，我們將探討摺刀法（JACKKNIFE ）、拔靴帶法（BOOTSTRAP）及GREENWOOD 法，在估計Kaplan-Meier與Breslow 估計量（KME 與BE）之變異數時，所具有準確性 與可靠性。 透過隨機設限模式（Random Censorship Model ），成比危險假設下VAR(KME)與VAR( BE) 的真值（True Value），各方法的估計差異，應用時機及優缺點，皆可明白的顯 示出來，此地，透過計算機模擬500 組隨機存活設限樣本，在樣本數不大（n=10,15, 20,25,30）與各種變動因素（設限型態、設限程度、計算時點）組合下，分別引入各 方法，計算各項變異數估計值，並就計算結果，進行分析，以期往後在存活分析中， 能夠更正確的選擇出VAR(KME)與VAR(BE) 的適當估計量。