利用Multiple Common Vector於國語數字之語音辨識

Abstract

本論文主要是利用主成份分析與共同向量的關係來建構語音模型及辨識比對，目的是希望能解決單獨使用共同向量法時樣本數不能過多的限制，並且找出在語音特徵維度固定的情況之下，取多少個特徵向量會有最佳的辨識率。對於採用不同的特徵向量取法是否皆能有良好的辨識率。在收集的語料為有限的情況下，希望能建構出最佳的語音模型。