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標題: 應用機械視覺於檢測內螺紋之可行性探討
Research on feasibility of using machine vision for inspection to internal screw threads.
作者: 施祐宗
Shih, Yu-Tsung
關鍵字: machine vision;機械視覺;digital image processing;internal screw threads;影像處理;內螺紋
出版社: 機械工程學系所
引用: 參考文獻 A.中文參考書目: 1.書籍: [1] 鍾國亮,《影像處理與電腦視覺》,台灣東華圖書。 2.期刊論文: [2] 田世穎與王維菊,「內螺紋量測裝置的開發」,《電站系統工程》,第13卷第3期,97年5月。 [3] 趙勇 等,「航空航天用MJ內螺紋及其非接觸檢測方法」,《計量技術》,1999年第11期。 [4] 趙勇 等,「激光光纖傳感系統中光纖彎曲半徑的計算」,《光電子激光》,第10卷第3期,1999年6月。 [5] 閻建軍 等,「內螺紋銅管的渦流探傷法」,《機械製造》,2001年第9期。 [6] 洪邁生 等,「一種基於虛擬基準的虛擬環規」,《光學技術》,第28卷第3期,2002年5月。 [7] 屠大維,「人機協同機械視覺內孔檢測及基於模型特徵的圖像處理」,《電子測量與儀器學報》,第16卷第1期,2002年3月。 [8] 劉麗娟 等,「工具顯微鏡內螺紋測量裝置」,《上海計量測試》,29卷第6期,2002年。 [9] 何輔雲 等,「鋼管內螺紋的檢測方法及系統」,《無損檢測》,第25卷第7期,2003年7月。 [10] 夏伯雄與葉紅,「螺紋孔探測器的特點及其發展」,《傳感器世界》,2003年第2期。 [11] 孫永泰,「雙球法測量內螺紋中徑」,《機械工業標準化與質量》,2005年第1期。 [12] 林俊明 等,「渦流旋轉掃描技術在螺栓孔及內螺紋孔探傷中的應用」,《無損探傷》,第29卷第5期,2005年10月。 [13] 劉慶民 等,「電極圓錐內螺紋的非接觸量測」,《農業機械學報》,第36卷第6期,2005年6月。 [14] 劉智 等,「基於數字圖像處理技術的螺紋檢測」,《機械工程與自動化》,第5期,2006年10月。 [15] 劉慶民 等,「滾珠螺母的機械視覺檢測」,《吉林大學學報(工學版)》,第36卷第4期,2006年7月。 [16] 左建中 等,「機械視覺技術在螺紋檢測中的應用」,《機械設計與製造》,第4期,2006年4月。 3.學位論文: [17] 劉權霈,「應用電腦視覺技術於PCB自動檢測系統之設計及開發」,國立交通大學工業工程與管理學系,碩士論文,民國90年6月 [18] 張嘉哲,「Application of Computer Visual Inspection for Manufacturing Processes」,國立中央大學機械工程研究所,碩士論文,民國90年7月。 [19] 蔡政霖,「應用逆向工程技術於虛擬三次元量測系統之發展」,國立成功大學機械工程學系,碩士論文,民國92年7月。 [20] 黃志榮,「自動檢測系統之定位、量測與辨識之研究」,國立成功大學電機工程學系,碩士論文,民國92年6月。 4.網路資源: [21] MSDN文件庫, < http://msdn2.microsoft.com/zh-tw/library/ > B.英文參考書目: 1.Books: [22] R. Jain, R. Kasturi, and B. G. Schunck, Machine Vision, McGraw-Hill, New York, 1995. 2.Journal Articles: [23] A.N. Rajagopalan, Philippe Burlina, Rama Chellappa, &quot;Higher Order Statistical Learning for Vehicle Detection in Images.&quot; International Conference on Computer Vision (ICCV''99), 1999. [24] J Mutambi, L Yu, &quot;Application of Digital Image Analysis Method in Metric Screw Thread Metrology.&quot; Journal of Shanghai University, 2004. [25] R Nevatia, T Zhao, &quot;Car detection in low resolution aerial images.&quot; Image and Vision Computing 21, 2003. [26] G Beigelbauer, M Vincze, &quot;Sensor Based Robotics for fully automated Inspection of Bores at Low Volume High Variant Parts.&quot; International Conference on Robotics and Automation (ICRA''04), 2004 [27] L Cole, D Austin, L Cole, &quot;Visual Object Recognition using Template Matching.&quot; Proceedings of Australian Conference on Robotics and Automation, 2004. 3.Electronics Resources: [28] Wikipedia, The free encyclopedia, http://www.wikipedia.org/ [29] The Code Project, http://www.codeproject.com/
摘要: 
隨著工業的機械化與自動化,人工的重要性逐漸從生產過程中弱化,取而代之的是由電腦進行數值控制的各種機械。但是在檢測這個領域,人類擁有的邏輯判斷力仍然極為重要,各種模仿人類檢測概念的技術應運而生,其中最為廣泛運用的即為機械視覺。隨著科技進步,電腦運算速度的提昇與演算法的改進,使機械視覺系統的反應速度與正確率都有所提高,大幅提昇實用性與應用範圍。雖然如此,距離能夠完美取代人類的境界仍然還有一段不短的路程。
本研究的動機起源於內螺紋加工過程對線上檢測的需求,希望能找出適合生產線上使用的檢測方式,探討如何使用機械視覺技術來達成目標。系統利用照明技術強化影像,由攝影機取得影像,經過灰階化、邊緣強化、二值化、水平投影、影像分析等步驟,藉由峰值偵測檢查螺紋的數量與間距是否異常,從而判斷工件是否合乎標準。

With mechanization and automation of modern industry, the requirement of human labor is massively replaced by computer controlled numerical machines. But at the scope of inspection, human sensory and determination still play important roles. The concept of machine vision comes from human vision, and can be used on a variety of different applications. The performance of machine vision can be improved with the increase of computing speed and improvement of algorithms.
During the process of forming internal screw threads, different problems may occur. For modern automated productions, monitoring the result online the process can prevent more disadvantages. This research will develop a system using machine vision to meet the online inspection requirements. Lighting and image processing techniques enhance the image of internal threads, then threads position can be obtained from horizontal projection of image.
URI: http://hdl.handle.net/11455/1898
其他識別: U0005-2408200709380700
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