Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/1911
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dc.contributor.advisor李吉群zh_TW
dc.contributor.author余加新zh_TW
dc.contributor.authorYu, Chia-Hsinen_US
dc.date2005zh_TW
dc.date.accessioned2014-06-05T11:42:02Z-
dc.date.available2014-06-05T11:42:02Z-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11455/1911-
dc.description.abstract電腦視覺系統從3D世界中所取得龐大的影像資訊,要如何轉換成有用的資訊。若直接藉由電腦來闡釋原始影像資訊是有困難的,通常最適宜的方式先做影像切割(Image segmentation)的步驟,將影像分割成一件件的低階元件來做後續的處理,所謂低階元件就是指藉由具有相同特性的像素群體組成的。而本論文目的就是建立一套3D形貌影像切割演算法,切割演算法大致分為初略切割與區域合併兩大部分。首先,使用法向量的角度及原始的深度值作初略的切割,接著做區域合併,區域合併是採用同性質的區域作合併,直到設定的性質在誤差範圍內。文中之實驗部分所用到的輸入影像是用電腦模擬形貌影像的資料,而影像中元件係以多面體的幾何形狀組成,切割的效果以影像來呈現整個演算法的過程及結果。zh_TW
dc.description.abstractIn this paper we present a region based segmentation algorithm for range image. The algorithm can be viewed as a two-stage process: (1)initial segmentation, (2)region merge. First, we segment surface into a set of regions in the range image by using orientation of the normal vector's angle and original range value. Second, we perform an region merge using the same property region to merge, until setting the property is within error scope. Experimental results show the algorithm performance on images.en_US
dc.description.tableofcontents摘要……………………………………………………………………….Ι Abstract II 目錄 III 圖目錄 V 第一章 緒論 1 1-1 前言 1 1.2 研究動機 2 1.3 研究方法 3 1.4 文獻回顧 3 第二章 演算原理 5 2.1形貌影像分割的相關定義……………………………………5 2.1.1四元樹………………………………………………..5 2.1.2高斯球的定義..………………………………………7 2.1.3標準差………………………………………………..9 2.2 演算法流程……………………………………………...…..9 第三章 演算法過程詳述…………………………………...……...…..11 3.1影像雜訊評估…………………………………...……...…..11 3.2 初略切割……………………………………...……......…..12 3.2.1小區域的切割……………………………......…..13 3.2.2 最小平方平面擬合法……………………......…..15 3.2.3 形貌影像的參數化……..………………........…..17 3.3 平面分割演算法………………………..………...……....18 3.3.1 區域分割…………………...…………...…..…....19 3.3.2 齊性空間…………………...………….....……....21 3.3.3 區域合併…………………...……..…...………....23 3.3.3.1合併順序及詳述準則策略…………...………....25 3.3.4 區域資料結構………………...………….....…....26 3.3.5區域相鄰關係圖………………...…..…….....…....28 3.4 影像平滑化………………………..………...……..........33 第四章 實驗結果與討論….. 35 第五章 結論與未來展望 40 參考文獻……………………………………………………….……….42zh_TW
dc.language.isoen_USzh_TW
dc.publisher機械工程學系zh_TW
dc.subject形貌影像zh_TW
dc.subject影像分割zh_TW
dc.subject區域合併zh_TW
dc.subject區域相鄰關係圖zh_TW
dc.title高斯球在多面體形貌影像分割之研究zh_TW
dc.titlePolyhedral Range Image Segmentation Based on Gauss-Sphereen_US
dc.typeThesis and Dissertationzh_TW
item.languageiso639-1en_US-
item.openairetypeThesis and Dissertation-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextnone-
item.fulltextno fulltext-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
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