Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/19219
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dc.contributor.advisor洪國寶zh_TW
dc.contributor.advisorGwoboa Horngen_US
dc.contributor.author張家銘zh_TW
dc.contributor.authorChang, Chia-Mingen_US
dc.date2004zh_TW
dc.date.accessioned2014-06-06T07:06:21Z-
dc.date.available2014-06-06T07:06:21Z-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11455/19219-
dc.description.abstract本篇論文主要是設計一個新型的數位浮水印技術,其目的是為了保障影像的版權擁有者及購買者(使用者)的權益。在設計上,我們提出來的方法具有兩個重要的特性。其中一個特性,使用視覺密碼學產生分享影像來做為浮水印,滿足了以往難以同時存在的兩個條件:公開驗證及保證浮水印的安全。另外一個特性,將分享影像嵌入影像的不同頻率域中,使得我們的數位浮水印技術能夠抵抗影像處理及幾何失真兩種類型的攻擊。結合以上特點,再經由實驗結果證明,我們所提出的方法不僅具有很好的影像品質(透明性),且經由影像攻擊之後,浮水印仍然具有很高的強韌性。另外在萃取浮水印時,不必藉由原始影像輔助即可完成。zh_TW
dc.description.abstractIn this thesis, a new robust blind watermarking scheme based on double frequency domains, DWT and DFT, is proposed. In order to protect the rights of legal buyer and seller, we encode the watermark into shares in Visual Cryptography. Then shares are embedded in DWT and DFT domain respectively to protect the image from image processing attacks or geometric distortion attacks. The scheme is robust under a public authentication environment, which has been ignored by most researchers. Experimental results show that the proposed scheme meets the features mentioned above with good quality of watermarked image. Furthermore, the watermark can be extracted without the original image.en_US
dc.description.tableofcontents第1章 緒論 1 1.1 前言 1 1.2 研究動機 5 1.3 研究目的 6 1.4 研究方法 7 1.5 研究貢獻 8 1.6 論文架構 9 第2章 背景知識 10 2.1 使用編碼簿的視覺密碼學 10 2.2 離散餘弦轉換(Discrete Cosine Transform, DCT) 12 2.3 離散小波轉換(Discrete Wavelet Transform, DWT) 15 2.4 離散傅利葉轉換(Discrete Fourier Transform, DFT) 17 2.5 亂數攪亂(Pseudo Random Permutation) 22 2.5.1 Torus Automorphism 22 2.5.2 Linear Feedback Shift Register(LFSR) 23 2.6 影像評估標準 24 2.6.1 峰訊雜比(Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR) 24 2.6.2 位元正確率(Bit Correct Ratio, BCR) 24 第3章 我們的方法 26 3.1 嵌入演算法 27 3.2 萃取演算法 31 3.3 方法分析 35 3.3.1 使用視覺密碼學的分享影像做為嵌入訊息的目的 35 3.3.2 將分享影像嵌入於DWT及DFT頻率域的目的 35 3.3.3 選擇LH2、HL2、HH2、 至 的原因 35 3.3.4 將 打亂的目的 36 3.3.5 訊息先嵌入DWT/DFT再嵌入DFT/DWT的差異 38 第4章 實驗結果 40 4.1 實驗 41 4.2 JPEG壓縮實驗結果 44 4.3 影像模糊化實驗結果 47 4.4 影像銳利化實驗結果 48 4.5 影像加入雜點實驗結果 49 4.6 影像提高亮度實驗結果 50 4.7 影像提高對比實驗結果 51 4.8 影像剪裁實驗結果 52 4.9 影像錯位實驗結果 53 4.10 影像放大實驗結果 54 4.11 影像縮小實驗結果 55 4.12 影像旋轉實驗結果 56 第5章 結論與未來展望 57 參考文獻 58zh_TW
dc.language.isoen_USzh_TW
dc.publisher資訊科學研究所zh_TW
dc.subjectDigital watermarkingen_US
dc.subject數位浮水印zh_TW
dc.subjectDiscrete Wavelet Transformen_US
dc.subjectDiscrete Fourier Transformen_US
dc.subjectVisual Cryptographyen_US
dc.subject離散小波轉換zh_TW
dc.subject離散傅利葉轉換zh_TW
dc.subject視覺密碼學zh_TW
dc.title藏匿於多重頻率域具強韌性質的數位浮水印技術zh_TW
dc.titleA Robust Image Watermarking Scheme in Multiple Frequency Domainsen_US
dc.typeThesis and Dissertationzh_TW
item.grantfulltextnone-
item.openairetypeThesis and Dissertation-
item.languageiso639-1en_US-
item.fulltextno fulltext-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
Appears in Collections:資訊科學與工程學系所
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