Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/33201
標題: 應用迴歸分析於懸浮微粒之研究
Applying Regression Analysis to the Study of Suspended Particulates
作者: 陳詠鈞
Chen, Yong-Jun
關鍵字: 懸浮微粒;Suspended Particles;揚塵;PM10;PM2.5;相關分析;迴歸分析;PM10;PM2.5;Canonical Analysis;Regression Analysis
出版社: 水土保持學系所
引用: 1. 王琪、邓启红、唐猛、刘蔚巍 (2010),「长沙市郊区环境大气中颗粒物PM10的质量浓度及其变化特性」,中南大學學報,第41卷,第6期。 2. 李清勝、羅思懿 (2002),導致台灣地區冷季區域性 高污染之氣象條件分析,國立台灣大學大氣科學研究所碩士論文。 3. 李明旭、田維婷 (2003),氣候變遷對台灣地區水文量之影響,國立中央大學水文所碩士論文。 4. 吳宗正 (1993),迴歸分析-結論與應用-,複文書局。 5. 林信輝、郭石柱 (2009),揚塵懸浮微粒(PM10)與氣象因子相關性分析-以台東縣關山鎮空氣品質監測站為例-,國立中興大學水土保持學系碩士論文。 6. 林致平、邱浚祐 (2008),宜蘭空氣品質區懸浮微粒與臭氧變化相關分析,蘭陽學報,第7期,頁23-31。 7. 林德貴、王勝賢、劉文宗、黃隆明 (2012),大安溪河床揚塵鄰近地區之影響評估,中華水土保持學報43(3),頁239-254。 8. 林惠玲、陳正倉 (2011),應用統計學 第四版 修訂版,雙葉書廊。 9. 林清山 (1988),多變項分析統計法,東華書局。 10. 屈文军、张小曳、 王丹、 赵元茂、 王亚强、 曹国良、 严立文 (2006),湿度变化对TEOMR1400a系列环境颗粒物监测仪 质量浓度观测的影响,中國粉體技術12卷2期,頁1-3。 11. 卓盈旻、盧孟明 (2011),近百年台灣異常乾期的分析研究,中央氣象局科技研究中心報告。 12. 邱皓政 (2000),社會與行為科學的量化研究與統計分析,五南圖書出版股份有限公司。 13. 陳鴻烈、蔡大偉、呂銘淵 (2009),應用迴歸分析法於最佳水質指標選擇之研究,農林學報58卷4期,頁307-321。 14. 陳文福、張楨驩 (2010),卑南溪河口段揚塵抑制對策之研究,國立中興大學水土保持學系博士論文。 15. 陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵 (2012),多變量分析方法6版-統計軟體應用,五南圖書出版股份有限公司。 16. 莊秉潔、許家彰 (2002),埔里地區氣象因子對於懸浮微粒濃度之探討,國立中興大學環境工程學系碩士論文。 17. 黃隆明、范姜明威 (2010),台灣中部河口飛砂及揚塵之調查研究,中興大學水土保持學系碩士論文。 18. 程萬里、黃怡嘉 (2000),「中部地區臭氧及懸浮微粒與氣象因子之相關研究」,第17屆空氣污染控制技術研討會。 19. 張艮輝、簡慧貞、呂鴻光 (2002),臭氧污染控制物種與空氣污染防治策略之分析,環境保護 25卷2期,頁95-116。 20. 張能復、詹俊南 (1996),臺灣地區PM10污染特性分析,國立臺灣大學環境工程研究所碩士學位論文。 21. 張能復、余泰毅、王啟讚 (2007),1993∼2006台灣中部及雲嘉南地區空氣品質變遷與原因探討,國立台灣大學環境工程學研究所碩士論文。 22. 张森林、李新新、郑继东、胡斌 (2007),焦作市PM10污染状况及相关气象条件分析,河南理工大學學報(自然科學板) 26卷5期,頁593-596。 23. 楊明仁、陳文彬 (2010),懸浮微粒數量濃度對梅雨鋒面降水影響之敏感度研究,國立中央大學水文與海洋科學研究所碩士論文。 24. 杨复沫、贺克斌、马永亮、张强、余學春 (2002),北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的關系,中國環境科學 22卷6期,頁506-510。 25. 溫天雪、王跃思、张凯 (2007)在采暖季北京大气PM10中硫酸盐与硫氧化率的覌测研究,中國科學院研究生院學報23卷1期,頁584-589。 26. 溫志中、方國權、蔡立宏 (2006),台中港區空氣懸浮微粒特性研究,港灣報導75期,頁39-45。 27. 蔡春進、繆敦耀、簡聰智、陳泰任 (1999),裸露地逸散性粒狀空氣污染物的控制技術研究,第十六屆空氣污染控制技術研討會,pp.26-27。 28. 蘇芳貴 (1996),相關與迴歸分析,復漢出版社。 29. Chu, S. H. (1997), Meteorological Conditions Conducive to Regional High Particulate Matter Episodes. Air and Waste Management Association’s 90th Annual Meeting and Exhibition, June 8-13, Toronto, Ontario, Canada 97-MP112.06. 30. Field, Andy P. (2000), Discovering statistics using SPSS for Windows : advanced techniques for the beginner, London; Thousand Oaks : SAGE. 31. Giri, D., Krishna Murthy, V., Adhikary, P.R. (2008), The Influence of Meteorological Conditions on PM10 Concentrations in Kathmandu Valley, Int. J. Environ. Res., 2(1), pp.49-60. 32. Jeffrey R. Brook, Tom F. Dann, Richard T. Burnett (1997),The Relationship Among TSP, PM10, PM2.5, and Inorganic Constituents of Atmospheric Particulate Matter at Multiple Canadian Locations, Air & Waste Management Association, Assoc. 47, pp.2-19. 33. Kuang-Ling Yang (2002), Spatial and seasonal variation of PM10 mass concentrations in Taiwan, Atmospheric Environment 36, pp.3403–3411. 34. Krewski, D., Burnett, R. T., Goldberg, M. S., Hoover, K., Siemiatycki, J., Jerrett, M., Abrahamowicz, A. and White, W. H. (2000), Reanalysis of the Harvard Six Cities Study and the American Cancer Society Study of Particulate Air Pollution and Mortality: A Special Report of the Institute''s Particle Epidemiology Reanalysis Project, Health Effects Institute, Cambridge MA, p.97. 35. U. Brunelli, V. Piazza,L. Pignato, F. Sorbello, and S. Vitabile (2007), Two-days ahead prediction of daily maximum concentrations of SO2, O3, PM10, NO2, CO in the urban area of Palermo-Italy, Atmospheric Environment, Volume 41 Issue 14, pp.2967-2995.。
摘要: 
近年來由於台灣的快速發展,加上土地的開發與自然災害的影響,因此導致台灣揚塵問題越來越嚴重,研究指出空氣中的微粒越小,越容易被吸入體內及沉積在人體肺部,而對人體健康造成傷害,故瞭解那些因子為影響懸浮微粒PM10與PM2.5之濃度的最重要因子,為一個重要且迫切的問題。本研究收集六個空氣品質監測站(即線西、台西、南投、豐原、新港及崙背)歷時共19年(自1993年起至2011年止)的資料,以懸浮微粒PM10與PM2.5之濃度為反應變數,氣象因子(氣溫、相對濕度、雨量及風速) 與化學因子(CO、NO2、O3、SO2、NO及NOx)為解釋變數進行多元線性迴歸分析。
本研究先對原始資料進行整理、定合理值之上下限、剔除缺值與不合理值後,計算出日平均值、月平均值與年平均值,並以日平均值為主要之分析對象。首先求出各因子的基本統計量,繪製平均值長條圖與盒鬚圖,再應用統計軟體SPSS求出相關矩陣。最後將資料分乾季、濕季與全部三類建立PM10與PM2.5 濃度之線性迴歸模式。
本研究發現臭氧為影響懸浮微粒濃度的最重要因子,一氧化碳次之。其它重要影響因子因測站類別、乾濕季節而異。研究結果亦顯示影響PM10濃度的重要因子與影響PM2.5濃度的重要因子也不同。

In recent years, due to the rapid economic development of Taiwan, development of land use, and natural disasters, the probability of dust events was increased. Studies have pointed out that the smaller particles in the air are more easily inhaled and deposited in the lungs resulting in damage to affect human health. Therefore, to understand which factors are affecting the suspended particles PM10 and PM2.5 concentrations of the most important factors are very urgent and important issue nowadays. In this study, the data were collected from 6 air quality monitoring stations (i.e., Fengyuan, Lunbei, Nantou, Taixi, Xianxi, Xingang) lasted a total of 19 years (from 1993 to 2011). Using suspended particles PM10 concentration and PM2.5 concentration as response variable, weather factors (i.e., temperature, relative humidity, rainfall, and wind speed) and chemical factors (i.e., CO, NO2, O3, SO2, NO, and NOx) as explanatory variables for regression analasis.
In this study, the data were collected from the air quality monitoring stations and arranged into daily average. Draw up maximum and minimum value, and use this basis to weed out the outliers and the unreasonable values, and arrange each factor’s statistical magnitude. Boxplots and bar charts of PM10 concentration were generated to facilitate the comparison as well as show the variations. Using the statistical software SPSS to correlation analysis. Investigate the correlation between the intensity factors and analyzed with the suspended particles. Finally, use the multiple linear regression analysis to all of data, and data of the wet season and the drought season.
As a result, O3 concentration of suspended particles is the most important factor and the second one is CO. Other important factors are different due to the station category, or the wet season and the drought season. On the other hand, factors affecting the concentration of PM10 and PM2.5 concentrations are different.
URI: http://hdl.handle.net/11455/33201
其他識別: U0005-3007201316555900
Appears in Collections:水土保持學系

Show full item record
 
TAIR Related Article

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.