Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/34213
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dc.contributor.advisor陳樹群zh_TW
dc.contributor.advisorSu-Chin Chenen_US
dc.contributor.author黃美君zh_TW
dc.contributor.authorHuang, Mei-Jiunen_US
dc.date1993zh_TW
dc.date.accessioned2014-06-06T07:47:22Z-
dc.date.available2014-06-06T07:47:22Z-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11455/34213-
dc.description.abstract水文現象之研究目的在於預測與規劃。目前常見之水文模擬模式,大致分 為兩大類:一為遵從確立定律之定率模式(deterministic model),二 為以機率過程為基礎之序率模式(stochastic model)。然由於人類對自 然現象之了解有限,所推估之模式皆無法做出精準之預測,而使得理論無 法與真實現象相符。所幸近二、三十年以來,定率混沌之發現及各界學者 之研究,提供另一研究領域,結合以上兩種模式之優點更加能解釋自然界 亂中有序之現象。定率混沌之基本概念,乃自然界中任何一個動力系統應 該都有一組完全定率之控制方程式。由於時間之迭代及系統非線性之特性 造成系統輸出值之混亂不可預測現象。目前從事混沌現象方面之研究者, 有研究系統從定率有序轉變成混亂不可預測過程中,其間的機制及規律性 (如Feigen- baum的普適常數);也有研究已完全進入混沌狀態的系統特 性等等。不過,吾人知道各種現象之研究終究重在應用,如何將研究所得 應用在真實世界中並解釋吾等不甚了解之自然現象,才是研究的真正目的 。本研究即針對降雨及河川流量之時間分佈,應用前人研究所得之分析方 法,經由初步之演算,希冀從中獲得更多定率混沌之概念,並進一步了解 自然水文現象之特性,以備往後水文分析、規劃及相關研究上之參考,本 研究所應用之程式經 Rossler吸子測試之後,應用於石門水庫石門站歷年 之小時雨量資料及頭前溪流域上坪站日流量資料,其分析結分別為相干維 度1.34、3.46,K2 熵值 0.062 ± 0.001 、0.008 ± 0.001 以及李亞普 諾夫指數 0.38 ± 0.01 、0.025 ± 0.005。研究結果顯示,石門站之歷 年小時降雨系統可能具有一碎形維度為1.34之奇異吸子,而上坪站之河川 流量系統則可能具有一碎形維度為 3.46之吸子。zh_TW
dc.language.isoen_USzh_TW
dc.publisher水土保持研究所zh_TW
dc.subjectChaosen_US
dc.subject混沌zh_TW
dc.subjectCorrelation dimensionen_US
dc.subjectLyapunov exponenten_US
dc.subjectK2 Entropyen_US
dc.subject相干維度zh_TW
dc.subject李亞普諾夫指數zh_TW
dc.subjectK2 熵zh_TW
dc.titleChaotic Phenomena in Hydrologyen_US
dc.title水文混沌現象之研究zh_TW
dc.typeThesis and Dissertationzh_TW
item.languageiso639-1en_US-
item.fulltextno fulltext-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextnone-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeThesis and Dissertation-
Appears in Collections:水土保持學系
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