Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/37147
標題: 氣象因子對水稻產量構成因素之影響及產量預估模式之研究
Prediction of rice yield by the influence of meteorological factors on yield components
作者: 李蒼郎
LI, CANG-LANG
關鍵字: 氣象;(PARAMENTERS);水稻;水稻產量;產量;預估;抽穗;介量;稔實率
出版社: 農藝研究所
摘要: 
本研究之目的在探討台灣地區氣象因子對水稻產量構成因素之發育過程及產量之影響
,以為發展產量預估模式之基礎,利用自民國74年第一期作起至78年第二期作止在桃
園,彰化,嘉義,屏東,台東,花蓮,宜蘭等七個地點所進行的五年、十個期作水稻
豐歉試驗所調查之水稻生育過程,以及收獲時調查的稻穀產量與產量構成因素等農藝
性狀,配合該地區農業氣象站及氣象局氣象測候站所紀錄之每次日最高氣溫,最低氣
溫,日均溫,日射量,日照時數,降雨量,溫度,平均風速及最大風速等氣象資料進
行分析,首先將水稻生育過程以抽穗日為原點,自其前三天至其後三天定義為抽穗週
(第0 周),其次向前或向後每隔7 天劃分為一時段,共分成 (<-7),(-7),(-6)....
..(0),(1),(2),(3),(>3)等13個時段,而後以各時段內之各氣象變數的平均值或
累計值做為水稻生育及產量性狀變異的解釋變數(explanatory yariables )。利用相
關分析法,探討各時段各氣象變數之一次(x) 與二次(x )效應,與水稻性狀或水稻性
狀之對數值(olg(y))之間的關係,從而尋找影響產量及各產量構成因素之關鍵期間及
該期間內之主要影響變數,並以水稻產量構成因素之間相承發育關係為基礎,利用逐
步回歸分析法建立各產量構成因素與(1) 其前軀農藝性狀及(2) 氣象變數間之回歸模
式,組合成一產量預估系統,所建立之模式利用Allen(1971) 所倡之PRESS 程序進行
模式評估。分析結果概要如下:
1.生殖生長期以前株高與溫度呈正相關,分藥數與平均之溫度呈負相關。
2.穗數與其決定期間之日照時數及日射量之間呈正相關關係。
3.日照與溫度對每穗穎花數的影響不明顯,成熟期間之日照溫度與穩 及千 重之
間呈顯著正相關。
4.四個產量構成因素對產量影響重要性依次為穗數每穗粒數,稔實率及千粒重。
5.預估模式中之介量(PARAMETERS)估值不穩定,顯示有待進一步的研究予以改進。
URI: http://hdl.handle.net/11455/37147
Appears in Collections:農藝學系

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