Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/4233
DC FieldValueLanguage
dc.contributor吳俊霖zh_TW
dc.contributorJiunn-Lin Wuen_US
dc.contributor李澄鈴zh_TW
dc.contributorCheng-Ling Leeen_US
dc.contributor.advisor韓斌zh_TW
dc.contributor.advisorPin Hanen_US
dc.contributor.author陳鑾英zh_TW
dc.contributor.authorChen, Luan-Yingen_US
dc.contributor.other中興大學zh_TW
dc.date2010zh_TW
dc.date.accessioned2014-06-06T06:27:19Z-
dc.date.available2014-06-06T06:27:19Z-
dc.identifierU0005-2707200916573900zh_TW
dc.identifier.citation[1] http://oaunix.hlhs.hlc.edu.tw/mroh/index-oh52.htm [2] Stefan Eriksson,Royal Institute of Technology Numerical Analysis and Computing Science,November 1997 [3]洪昆鼎,國立中興大學資訊科學所碩士論文即時人臉及特徵定位系統,指導教授:黃德成,民國95年7月。 [4] 鄭武雄,” 環型分區梯度變化結構導光板之設計與開發”,國立中興大學精密工程研究所碩士論文,民國97年。 [5] 陳偉哲,” 新型超廣角發光二極體光源之設計與應用”,國立中興大學精密工程研究所碩士論文,民國97年。 [6] SPEOS 2005 User’s guide [7] 李允中、王小璠、蘇木春,”模糊理論及其應用”,全華科技圖書,民國93年。 [8] 楊英魁、孫宗瀛、鄭魁香、林建德、蔣旭堂,”模糊控制理論與技術”,全華科技圖書,民國85年。 [9] Li-Xin Wang,”A COURSE IN FUZZY SYSTEMS AND CONTROL”,Pearson Education Taiwan Ltd.,2005 [10] 耿繼業、何建娃,”幾何光學”,全華科技圖書,民國90年。 [11] 陳錫桓,”光學、近代物理”,中央圖書出版社,第九版。 [12] 黃忠偉、胡能忠,”光學系統模擬設計”,五南圖書出版股份有限公司,初版。 [13] Eugene Hecht, ”OPTICS”, Addison Wesley, 4th edition. [14] 鄭凱方,碩士論文”人臉可辨識度計算用於監控系統中人臉正面最佳影像判定”,國立中央大學資訊工程研究所,指導教授:范國清,民國94年6月。 [15] 吳進義,碩士論文”三維人臉重建使用正交投影逼近透視投影”,國立成功大學資訊工程學系碩博士班,指導教授:連震杰,民國94年6月。 [16] Hines, J. Wesley,” MATLAB supplement to Fuzzy and neural approaches in engineering”, Wiley, 1997 [17] Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins, “Digital Image processing using MATLAB”, Pearson/Prentice Hall, 2004 [18] David G. Stork, Elad Yom-Tov, “Computer manual in MATLAB to accompany Pattern classification, second edition”, Wiley, 2004 [19] Richard O. Duda, Peter E. Hart [and] David G. Stork,” Pattern classification”, Wiley, 2001 [20] 黃泰祥,碩士論文”具備人臉追蹤與辨識功能的一個智慧型數位監視系統 ”,私立中原大學電子工程學系,指導教授:繆紹綱,民國93年6月。 [21] 游正義,碩士論文”利用邊緣資訊對靜態影像之人臉偵測”,國立中興大學電機工程學系,指導教授:歐陽彥杰,民國91年12月。 [22] 黃登淵、謝珍珍、莊頌祥,” 即時人臉偵測與人臉追蹤”, 第七屆離島資訊與應用研討會論文集,2008。 [23] 李棟良、梁振升、王於藩、陳家閔、曾鈺鈞、簡煒玲,”人臉偵測與辨識系統”,銘傳大學電腦與通訊工程學系, [24] http://www.chinaelectric.com.tw/ 東亞照明zh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11455/4233-
dc.description.abstract現今這個資訊爆炸的時代,人們無時無刻都在觀看顯示器,並超量的使用我們的眼睛,長時間下來必定影響我們的視力健康或使我們眼睛快速老化。另外當下觀看電視的方式,都是電視台播什麼我們看什麼,往往在搜尋的同時不斷轉換電視頻道直接傷害我們的眼睛。 有鑒於此,本論文預計使用相關技術設計一台智慧型顯示器能夠滿足上述兩點需求,實施方法由發展三項核心技術去達成,其為自動輝度調整系統、人臉辨識系統以及個人管理系統。 自動輝度調整系統利用本論文特殊的偵測方式,並利用加權法以及模糊控制技術,達到考慮照明條件與電視背牆良好對比之顯示器輝度輸出功能。人臉辨識系統,是以闔家為概念,提出多人辨識技術的設計與運用。個人管理系統則以人臉辨識技術為基礎,發展出關心眼睛健康及關懷家人喜好的系統。zh_TW
dc.description.abstractIn the generation of information explosion, people always watch the displays, the billboard of the stations, the screens of computers or cell-phones, etc. We used our eyes all the time. That would hurt and speed up the ageing of our eyes. On the other hand, the style we watch the TV is watching the programs that TV broadcast. For finding out the programs we are interested, we waste much time in switching channels. Worst of all, that habit is also bad to the health of our eyes. To solve those problems, we try to use available technology to achieve it. The method is developing three core technology, Luminance Auto-adjustment System, Face Recognition System, and Personal Management System. To have better TV watching condition, three core technologies are employed to build a smart display. They are Luminance Auto-adjustment System, Face Recognition System, and Personal Management System. With these novel functions, this display can offered both suitable luminance for watching and proper programs list based on personal preference.en_US
dc.description.tableofcontents摘要 I ABSTRACT II 目次 III 圖目次 VII 表目次 XI 第一章 序論 1 一、研究目的與動機 1 二、智慧型電視機設計與簡介 2 (一) 關心使用者的視力健康 2 (二) 關心使用者的喜好。 2 三、智慧型電視機技術簡介 3 (一) 設計說明 3 (二) 核心技術 9 四、文獻探討 10 五、論文架構規劃 11 第二章 基本原理介紹 13 一、 基本光學原理 13 (一) 反射 13 (二) 折射 14 (三) 散射 15 (四) Lambertian 餘弦定理 17 二、輻射度學與光度學 18 (一) 光通量(Luminous flux) 19 (二) 照度(Illuminance) 20 (三) 光強度(Luminous Intensity) 20 (四) 輝度(Luminance) 22 三、模糊控制基本理論 23 (一) 模糊化機構 24 (二) 模糊控制規則庫(Fuzzy rule database) 26 (三) 模糊推論引擎 26 (四) 去模糊化機構 29 第三章 自動輝度調整系統之模擬與設計 33 一、傳統自動輝度調校系統的系統與運用 33 二、測光行為的模擬與探討 33 (一) BG(電視背牆)的材質與光源大小對BG輝度的影響 34 (二) 探討傳統測光方式並提出本研究測光方式及比較 38 三、運算方式 42 (一) 加權方式 42 (二) 應用模糊控制技術(簡稱Fuzzy技術) 46 四、輸出結果與比較 49 (一) 加權方式 49 (二) Fuzzy技術 50 (三) 輸出結果比較 53 第四章 辨識系統之設計與應用 56 一、探討現有之人臉辨識技術 56 二、人臉辨識系統之應用與設計 57 (一) 辨識系統之應用 57 (二) 辨識系統之設計 58 第五章 個人管理系統 62 一、探討人類觀賞電視的習慣 62 (一) 隨意瀏覽 63 (二) 同時觀看兩個以上節目 63 二、訓練過程以及系統輸出 64 (一) 資料收集 65 (二) 系統訓練 67 (三) 系統輸出及更新 68 三、程式實作 69 (一) 系統訓練 69 (二) 系統輸出 72 第六章 結論與未來展望 74 一、結論 74 二、未來展望 74 參考文獻 76zh_TW
dc.language.isoen_USzh_TW
dc.publisher精密工程學系所zh_TW
dc.relation.urihttp://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh1?DocID=U0005-2707200916573900en_US
dc.subjectLuminance Auto-adjustment Systemen_US
dc.subject自動輝度調整系統zh_TW
dc.subjectFace Recognition Systemen_US
dc.subjectPersonal Management Systemen_US
dc.subjectFuzzy Logic Controlen_US
dc.subject人臉辨識系統zh_TW
dc.subject個人管理系統zh_TW
dc.subject模糊控制系統zh_TW
dc.title輝度可自動調整之智慧型顯示器zh_TW
dc.titleSmart Display with Luminance Auto-adjustment Functionen_US
dc.typeThesis and Dissertationzh_TW
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypeThesis and Dissertation-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextno fulltext-
item.languageiso639-1en_US-
item.grantfulltextnone-
Appears in Collections:精密工程研究所
Show simple item record
 
TAIR Related Article

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.