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標題: 整合AHP及DEA模式於污水處理廠營運績效實證之研究
An Empirical Studie for the Integration of AHP and DEA on the Evaluation of Operation Performance of Wastewater atment Plant (WWTP)
作者: 林衍維
Lin, Yean-Wei
關鍵字: 績效評估;Performance Evaluation;污水處理廠;分析層級程序法;資料包絡分析法;Analytic Hierarchy Process (AHP);Data Envelopment Analysis (DEA);Wastewater Treatment Plant (WWPT)
出版社: 環境工程學系所
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摘要: 
提升都市污水處理廠(水資源回收中心)的績效品質,促使營運工作符合效率及效能,始終為污水處理廠營運之首要目標。績效是描述組織運作的成果,而績效評估為管理之必要程序,經由績效評估建立有效的良性循環管理系統,可以改善資源使用效率,進而提高組織績效。然而以往績效評估採用專家檢查法之方式,無論是外部評鑑、內部評鑑或廠內自行評鑑,均須耗費相當的時間、經費及人事成本來進行績效評鑑工作。準此,本研究藉由發展已臻成熟並廣為學術界、實務界採用的分析層級程序法(AHP)、資料包絡分析法(DEA)兩種計量科學模式,在探究過當代相關重要之國內外文獻與基礎的研究方法論後,嘗試結合應用此兩種模式,做為探討都市污水處理廠營運績效之研究方法,對於污水處理廠績效之評估,提出簡潔方便、新穎致用的解決方式,用以獲取研究創新之效益,建立一套有別於目前污水處理廠營運績效評鑑制度之評估模式,來達成上述之目標。
研究結果顯示,根據分析層級程序法模式計算求得變數之重要排序,進行相關性分析,刪除不適用之指標項目後,選定曝氣池溶氧量(DO)、單位污水處理成本(UC)、單位污水耗電量(UKW)、排放標準與放流水COD差值(dCOD)、排放標準與放流水SS差值(dSS)等五個投入產出項目,做為資料包絡分析法分析相對效率之要素。
運用資料包絡分析法CCR與BCC模式,配合投入導向與產出導向之觀點,依樣本數據進行分析比較後得出受評單位相對效率值,經由參考群體分析後發現,高雄市中區污水處理廠,相對效率值等於1.0,標竿次數高達4次以上,而成為本研究樣本中最具強勢效率之標竿污水處理廠。依其營運方式與規模大小屬性分析,發現該廠為一座公有公營營運模式之大型污水處理廠。進一步透過差額變數分析,可以發掘相對無效率污水處理廠營運績效改善的方向以及改善之空間。
因此,利用資料包絡分析法評估污水處理廠之營運績效,可以提供管理者在提昇績效方面良好的建議,達成輔助管理及決策的功能,並能減低營運成本,提高管理效率及效能。此外,尚能有效地將污水處理廠之營運績效評估作業予於簡化,作為政府主管機關與相關單位,於未來擬定污水處理廠營運方向時的重要參考依據。

It is the primary object to enhance the performance quality of Wastewater Treatment Plant (WWTP) with improvement in its operational function and efficiency. Performance quality is measured by the final result of its overall operation . Therefore, it is required to conduct a performance evaluation for such management control. Based on the performance evaluation, an effective and feasible management system can be established. It not only can improve the resource utilization efficiency, but also can enhance the overall performance . However, if this performance evaluation is made by the traditional expert checking method but without the external evaluation, internal evaluation, or self evaluation, its disadvantages, including time-consuming, higher budget, and heavier personnel cost would not be observed. Hence, this study tries to utilize the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Data Envelopment Analysis (DEA) methods that are already well developed and widely used in the field to assess the overall performance of an existed WWTP. This study tries to combine these two methods to conduct such performance evaluation.
According to the results obtained from the calculation of Analytic Hierarchy Process, the parameter co-relational analysis has been accomplished. After deleting some unnecessary parameters, five most important parameters are selected, such as the dissolved oxygen (DO), the cost of each M3 wastewater treated (UC), the comsumed of electropower for each M3 of wastewater treated (UKW), the difference in COD between discharge standards and effluent COD (dCOD) and the difference in SS between discharge standards and effluent SS (dSS).
By using the CCR and BCC modes of the Data Envelopment Analysis and cooperating with the concept of input and output, the DEA co-relational efficiency can be obtained after the data analysis. In addition, based on the Reference Set Analysis results, it is found that the Kaohsiung Central-Zone Wastewater Treatment Plant is the Robustly Efficient Units. Its relative efficiency value is equals 1.0 and its benchmarking is above 4. Thus, it is selected as a model Wastewater Treatment Plant in this study. Regarding the operational analysis and size analysis, it is found that the Kaohsiung Central-Zone Wastewater Treatment Plant is a public one and a large-sized one. Furthermore, after checking the Slack Analysis, it is found there are some directions to overcome the its problems.
Therefore, by using the Data Envelopment Analysis, the operational results can be evaluated. It can provide many suggestions to the manager or policy-maker. Also, the operational cost can be reduced. The management efficiency and effectiveness can be improved. Besides, it can simplify the evaluation work for such Wastewater Treatment Plant.
URI: http://hdl.handle.net/11455/5215
其他識別: U0005-2706200619371200
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