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標題: 台灣地區人口推移對於住宅用電量成長減緩趨勢之探討
The Influence on residential electricity demand by population transfer in Taiwan
作者: 戴志勳
Dai, Jhih-Syun
關鍵字: 住宅用電量;residential electricity demand;二氧化碳排放;迴歸分析;CO2 emission;regression analysisCO2 emission, regression analysis
出版社: 環境工程學系所
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摘要: 
能源為推動國家發展及經濟活動的基本動力,而台灣地區由於能源幾乎全數仰賴進口,因此極易受到國際能源情勢變遷之影響。自西元1992 年及1997 年聯合國通過「氣候變化綱要公約」及「京都議定書」,全球目前均致力於二氧化碳減量排放等相關議題。住宅部門主要之二氧化碳的排放量多半為電力消秏所產生,而電力消秏本身不會產生二氧化碳排放,主要是導因於電力生產過程中能源燃燒排放的二氧化碳。 2007年年底立法院內政委員會初審通過放寬農舍興建面積的下限,由0.25公頃放寬為0.1公頃,可預見的未來農舍將會取代住宅類建築,成為主要的新興住宅用建築種類。若能對於各縣市地區住宅用電量進行有效預測,則可於未來人口推移政策擬定時對於能源成長趨勢之減緩可做完善之規劃。
本研究擬探討住宅耗電相關影響因子,並且建立各縣市住宅耗電量之預測模式,作為規劃各縣市人口與節能政策之參考。研究結果顯示,以複線性迴歸對於住宅用電量進行分析,一階差分增量進行用電預測其效果不佳,R2值在-0.308~0.455之間,而以住宅與農舍建築物面積合併計算之住宅樓地板面積迴歸預測模式得到各縣市對住宅用電量最好之解釋能力, Adjust R2 =0.844~0.997。由於此一住宅用電量與住宅樓地板面積模式之關係,本研究再以此住宅用電量預測模式進行人口推移可產生對住宅用電量減緩成長趨勢之估算,其結果為當城鄉人口推移每萬人可減少32.76百萬度住宅用電,等於20.9千公噸二氧化碳排放量。
此一結果說明近年來台灣發展網絡交通基礎建設可能帶來台灣新一波之移民,若政府能在住宅政策中適度鼓勵部分鄉村地區之住宅建設使城鄉人口產生推移,對住宅用電量成長速度減緩趨勢於本研究成果顯示是具效果的。

Energy is the keystone of economic activities and developed in a country. Taiwan was a densely populated island with rare natural resources. In 1992 and 1997, The United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC or FCCC) and Kyoto Protocol were agreed by United Nations .Kyoto Protocol entered into force on 16 February 2005. Energy conversation becomes an important subject.
Most of CO2 emissions source in residence is caused from electricity demand. Although electricity demand does not make the direct CO2 emissions, which be made from the burn of fuel. In 2006, building area of farm house is changed from 0.25 hectare to 0.1 hectare by Legislative Yuan.Farm house will replace with residence as a new kind of building. Efficiently prediction of residential electricity demand will be good at energy conversation planning with the population migration.
This study focused on the influence factor of the residential electricity demand and make the energy conversation plan of population migration with the predict model of each counties. Data of historic electricity demand and independent factor is collected to analyze. The result indicated that annual electricity demand of each counties was strongly related to the number of the building area , with adjusted R2 equal to 0.844 and 0.977.But performance in multiple regression model is poor, 20.9 thousand tons CO2 emissions conversation will be done by each ten thousand population migration.
URI: http://hdl.handle.net/11455/5476
其他識別: U0005-2308200813550500
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