Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/7186
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dc.contributor.advisor蔡清池zh_TW
dc.contributor.advisorChing-Chih Tsaien_US
dc.contributor.author陳英進zh_TW
dc.contributor.authorChen, Ying-Chinen_US
dc.date2005zh_TW
dc.date.accessioned2014-06-06T06:39:41Z-
dc.date.available2014-06-06T06:39:41Z-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11455/7186-
dc.description.abstract本論文主要發展數位相機之模糊自動對焦演算法,用以增強數位相機之對焦功能,該項研究的目的是針對自動對焦系統受光線、亮度、被攝物等條件的影響以致難以對焦,以及一些特殊情況下會出現對焦偏差等問題,提出適用的模糊演算處理模式,使數位相機能判定當時對焦狀況,並修正對焦量,進而實現拍攝正確對焦的成像。本文首先詳述多點自動對焦系統與校正技術,應用模糊自動對焦演算方式於多重基點記憶影像感應器(Multi BASIS)對焦感測處理,利用模糊關聯量運算理論完成被拍攝物體在低明暗對比時的自動對焦,以及運用最小平方法觀念計算出運動物體拍攝前所須補正的離焦量。許多實驗結果被用以說明所提議方法之可行性與有效性。本項開發技術將可使用於數位相機、攝影機、監視器以及需要正確對焦的光機電設備。zh_TW
dc.description.abstractThis thesis presents fuzzy autofocus algorithms for single-len digital cameras. These algorithms are used to strengthen or improve present autofocus functions of the digital cameras; in particular, they are aimed to slove for some difficult focusing problems occurring in presence of high light-dark constrast, low luminanace, and fast-moving objects, etc. To overcome the aforementioned problems, the developed approaches will enable the digital camera to judge its focusing information and then execute designed fuzzy rules to calculate the appropriate focusing increment in order to obtain correct image formation while shooting. In the thesis, the sytem configuration and calibration of a multi-point autofocus camera with muti-base point strored image sensors are described in detail. A practical fuzzy autofocusing algorithm is proposed via the multi-base point stored image sensors, and then used to deal with the autofocus problem of the subjects with high light-dark contrast. To shoot the fast-moving objects in a more clear way, a fuzzy autofocus method together with the well-known least-squares motion prediction method is presented to calculate adequate focusing increment before shooting. Several experimental results are used to show the feasibility and validity of the proposed methods. These technologies are expected to be useful for commercial digital cameras, cinecameras, monitors and any optical-electromechanical equipment with autofocusing.en_US
dc.description.tableofcontents中文摘要 i 英文摘要 ii 誌謝 iii 目錄 iv 圖目錄 ix 表目錄 xvii 符號說明 xviii 第一章 緒論 1 1.1 前言 1 1.2 自動對焦方法 2 1.2.1 自動對焦的基本原理與架構 2 1.2.2 相關的自動對焦搜尋法 3 1.3 文獻回顧 9 1.3.1 對焦點搜尋法 9 1.3.2 清晰度運算法相關的自動對焦搜尋法 9 1.4 研究動機---數位相機自動對焦問題 10 1.5 研究目的 11 1.6 論文貢獻 12 1.7 論文大綱 13 第二章 多點自動對焦技術與校正實驗 14 2.1 多點自動對焦數位相機的基本架構及流程圖 14 2.2 AF自動對焦技術系統 15 2.2.1 七點Multi BASIS自動對焦功能解說 15 2.2.2 七點自動對焦功能 16 2.3 AF Multi BASIS 自動對焦電氣架構 16 2.3.1 相機光學架構 16 2.3.2 BASIS的構造 17 2.3.3 感測器 18 2.3.4 像輸出(輸出波形信號) 19 2.3.5 P - B 伺服(Peak - Bottom驅動)20 2.4 AF Multi BASIS 自動對焦光學系架構 20 2.4.1 眼鏡透鏡(二次結像鏡筒) 20 2.4.2 視場透鏡 21 2.4.3 光圈 22 2.4.4 視野框(MASK) 23 2.4.5 IR遮斷濾光片 24 2.5 AF Multi BASIS 自動對焦光學調整架構 24 2.5.1 校正焦點的變化 △Z 24 2.5.2 △Z的分類 25 2.5.3 斜視 26 2.5.4 瞳(瞳孔) 26 2.5.5 遮光(SHANDING)調整 27 2.5.6 感測器(受光素子)像位移量和散焦量的關係~K.G值 27 2.6 Multi BASIS 自動對焦光學實驗系統與校正實驗 31 2.6.1 Multi BASIS 自動對焦光學實驗系統簡介 31 2.6.1.1 自動對焦光學PC-Based平台 31 2.6.1.2 光學調整對焦系統操作介面 31 2.6.2參數調整 33 2.7 本章結論 44 第三章 AF Multi Basis 模糊自動對焦演算法 45 3.1 AF 感測器輸出(AF Multi Basis Sencer OutPut) 45 3.2 AF光學系 45 3.3 AF感測器正確對焦量取得 47 3.4 相位差的差量(PRD值)的演算方法-模糊數值分析法 47 3.4.1 MIN演算法 48 3.4.2 MAX(OR)演算法 49 3.4.3 HF(EX-OR)演算法 50 3.5 直線性放大演算 51 3.6 像素離焦量演算 52 3.6.1 關聯量的演算 52 3.7 Multi BASIS 模糊自動對焦演算法實驗 55 3.8 AF與被寫體明暗對比的關係 59 3.9 低明暗模式對焦實驗 60 3.10 本章結論 64 第四章 運動物體模糊自動對焦演算法 65 4.1 迴歸分析(Regression Analysis) 66 4.2 實驗的結果 67 4.3 模糊自動對焦演算法軟體流程 68 4.4 畫分等距離固定目標物作測試預測 69 4.4.1數位相機在動態攝影或是運動模式產生的對焦問題 69 4.4.2 以實際實驗在運動模式產生的對焦 48 4.5 本章結論 80 第五章 總結與未來研究 68 5.1 總結 81 5.2 未來研究 81 參考文獻 83 附錄一 多點自動對焦系統程式語言 88 附錄二 低明暗對比物體運算值 90 附錄三 平行運動物體運算值由程式取出的資訊 92 附錄四 操作介面預設參數 93 附錄五 名詞說明 94zh_TW
dc.language.isoen_USzh_TW
dc.publisher電機工程學系zh_TW
dc.subject數位單眼相機zh_TW
dc.subject自動對焦zh_TW
dc.subject模糊邏輯zh_TW
dc.title數位相機模糊自動對焦zh_TW
dc.titleFuzzy Auto- Focus Approaches for Digital Camerasen_US
dc.typeThesis and Dissertationzh_TW
item.fulltextno fulltext-
item.languageiso639-1en_US-
item.openairetypeThesis and Dissertation-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextnone-
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