Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/75690
標題: 應用類神經網路與線性回歸模式預測乾稻穀淨重之研究
作者: 林聖泉
何榮祥
洪傳儀
關鍵字: 稻穀;類神經網路模式;線性回歸模式
出版社: 臺中巿: 國立中興大學農學院
Project: 農林學報, Volume 46, Issue 4, Page(s) 49-58.
摘要: 
Feed-forward neural network models and linear regression models were
developed to estimate the net weight of rice grain after drying and sorting
process. A three-layer (one input, one hidden, and one output layers) feed-
forward neural netw

本研究利用前饋式類神經網路與線性回歸等兩種模式預測濕穀乾燥後之稻穀淨重
,並比較兩者之特點。前饋式類神經網路模型由輸入層、隱藏層、與輸出層等神經層所構成
,其中 輸入層有2 估神經元(輸入數據為濕穀含水率與容積 重),隱藏層有1個神經元,輸
出層則為1個神經元(輸出數據為乾穀淨重),利用倒傳遞演算法訓練網路,使預測總誤差收
斂至可接受之範圍。線性回歸模式,則分別以一 次與二次方程式表示。本研究所建立乾穀
淨重預測模式,預測稻穀淨重與實際量測結果比較,不論類神經網路模式或線性回歸模式,
所得之平均
URI: http://hdl.handle.net/11455/75690
Appears in Collections:第46卷 第04期
農業暨自然資源學院

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