Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/75691
標題: 電腦類神經網路應用於糙米品質檢測之研究
作者: 萬一怒
楊智超
關鍵字: 類神經網路;稻米品質;機械視覺;自動檢測
出版社: 臺中巿: 國立中興大學農學院
Project: 農林學報, Volume 46, Issue 4, Page(s) 59-81.
摘要: 
Machine vision and computer neural networks are applied in this
research for brown rice quality inspection. Experime nt is based on "Tainung 67"
brown rice. The screening, discolored, sprouted, rusty, off-type, broken,
chalky, abnormal, immatu

本文探討結合機械視覺與類神經網路對糙米品質檢測,實驗以臺農67號糙米中屑
米、變色粒、發芽粒、褐色粒、異型粒、碎粒、白堊質粒、畸型粒、未卜熟粒及完整粒為樣
本,以影像處理擷取16項參數經正規化後輸入不同類神經網路學習,測試結果顯示完整粒與
人工分類相符率超過 94%、白堊質粒 80% 左右、發芽粒 85% 以上、碎粒 84%、屑米 79.9%
、 未熟粒 75% 以上、異型粒 64%、褐色粒為 67%、變色粒 30% 左右、畸型粒只達 29.67%
較不理想。研究亦顯示了現今以主觀方式設定,非量
URI: http://hdl.handle.net/11455/75691
Appears in Collections:第46卷 第04期
農業暨自然資源學院

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