Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11455/75768
標題: 從降低預測風險函數來決定最佳預測變數組合
作者: 郭寶錚
林永立
何兆銓
關鍵字: 所有可能的回歸;風險函數;預測風險函數;交叉確認;廣義交叉確認
出版社: 臺中巿: 國立中興大學農學院
Project: 農林學報, Volume 48, Issue 1, Page(s) 61-71.
摘要: 
One of the purposes of regression analysis is to build a model between
predictor and response variables, which may be used for prediction of future
observations. In the model-building step, all of the potential predictor
variables are examined to sel

回歸模式建構的目的之一,在於藉由觀測得的預測變數與反應變數建立一個對未
來具有預測能力的回歸方程式。在建構的過程中,常需由一群潛在的預測變數中,找出一些
最佳預測變數的組合,以做為決定最後採用模式的基礎,因此有不同的準則可供決定那個預
測變數組合最佳。 在所有可能的回歸搜尋法( all-possible-regression )中,常見的準
則有 R ?插AMSE 及 PRESS 等。本文擬從降低預測風險函數的觀點,利用預測風險函數的估
式:□,CV 及 GCV 來做為決定最佳預測變數組合的準則
URI: http://hdl.handle.net/11455/75768
Appears in Collections:第48卷 第01期
農業暨自然資源學院

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