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dc.contributor蔡岡廷zh_TW
dc.contributor.author張雅瑋zh_TW
dc.contributor.authorYa-Wei Changen_US
dc.contributor.other景觀與遊憩碩士學位學程zh_TW
dc.date2017zh_TW
dc.date.accessioned2019-01-17T08:50:19Z-
dc.identifier.citation中文文獻 1.永續綠建築Green &Sustainable. (2002).,台灣建築報導雜誌社 2.營建物價. (2010).,財團法人台灣營建研究院 3.林憲德. (1997). 建築空調系統節能設計-空調系統耗能係數PACS(生活環境科學之四): 詹氏. 4.林憲德. (2009). 人居熱環境: 詹氏. 5.林憲德, & 建築工程. (2009). 綠建築解說與評估手冊: 內政部建築研究所. 6.王育忠. (2007). 建築空調設備生命週期二氧化碳排放量評估. (碩士論文), 國立成功大學建築研究所. 7.呂旻倫. (2011). 利用遺傳演算法優化綠建築外殼節能設計之研究. (碩士論文), 國立中興大學環境工程學系所. 8.古軒銘. (2012). 利用遺傳演算法優化綠建築日常節能設計之研究. (碩士論文), 國立中興大學環境工程學系所. 9.李昱蓁. (2014). 利用遺傳演算法優化綠建材外殼碳排放之研究. (碩士論文), 國立中興大學環境工程學系所. 10.林宏. (2013). 應用 EnergyPlus 建築全能耗分析軟體探討建築節能效益-以辦公大樓為例. (碩士論文), 臺北科技大學能源與冷凍空調工程系. 11.張峻銓. (2007). 冰水主機與冷卻水塔群組最佳化運轉策略研究. (碩士論文),臺灣大學機械工程學. 12.焦雷, & 韩宁. (2009). 台湾地区建筑物空调系统冷水机组节能控制研究现状综述. 仪器仪表标准化与计量(3), 6-10. 13.黃國倉, 邱瓊玉, & 內政部建築研究所. (2006). 建築生命週期CO2排放量評估之研究--辦公建築使用階段CO2排放量解析. 14.歐文生, 郭柏巖, 趙又嬋, & 林憲德. 台灣建築物生命週期水電管線二氧化碳排放量之研究. (33期:p.187-197). 15.羅梓豪, & 蔡尤溪. (2014). 台灣綠建築EEWH評估法用於既有商辦大樓節能改善分析. 冷凍空調與能源科技雜誌(90), 49-58. 英文文獻 1.Castro-Lacouture, D., Sefair, J. A., Flórez, L., & Medaglia, A. L. (2009). Optimization model for the selection of materials using a LEED-based green building rating system in Colombia. Building and Environment, 44(6), 1162-1170. 2.Chau, C. K., Hui, W. K., Ng, W. Y., & Powell, G. (2012). Assessment of CO2 emissions reduction in high-rise concrete office buildings using different material use options. Resources, Conservation and Recycling, 61, 22-34. 3.González, M. J., & García Navarro, J. (2006). Assessment of the decrease of CO2 emissions in the construction field through the selection of materials: Practical case study of three houses of low environmental impact. Building and Environment, 41(7), 902-909. 4.Lin, Y.-H., Tsai, K.-T., Lin, M.-D., & Yang, M.-D. (2016). Design optimization of office building envelope configurations for energy conservation. Applied Energy, 171, 336-346. doi: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.03.018 5.Wang, W., Zmeureanu, R., & Rivard, H. (2005). Applying multi-objective genetic algorithms in green building design optimization. Building and Environment, 40(11), 1512-1525. 6.Zhou, Y., Wu, J., Wang, R., & Shiochi, S. (2007). Energy simulation in the variable refrigerant flow air-conditioning system under cooling conditions. Energy and Buildings, 39(2), 212-220. 7.Znouda, E., Ghrab-Morcos, N., & Hadj-Alouane, A. (2007). Optimization of Mediterranean building design using genetic algorithms. Energy and Buildings, 39(2), 148-153. 網路參考資料 1.周遵儒. (2012.10). 圖像使用介面. from http://terms.naer.edu.tw/detail/1678811/zh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11455/96620-
dc.description.abstract節能減碳為近年來世界各國對於環境保護的首要方式,順應永續發展的趨勢各國也推行綠建築,期望建築產業在都市持續發展的過程中,減少對於環境的破壞。各國也因應當地氣候之差異,發展出適合自己國家的綠建築評估系統。然而過去建築師在規劃設計的過程中,往往憑藉著自身的經驗去設計建築物,並可能因此挑選了較不符合經濟效益又不環保的建材,且不良的建築外殼,也將導致建築物在使用階段時空調能源的損耗,造成建築物建造成本過高外,也造成環境的負擔。此外,在計算該建築物是否符合指標規範時,亦缺乏幫助計算指標的工具,使得建築師須花費相當的時間與精力去計算。 本研究以嘉義市某辦公廳類建築為例,利用非支配排序基因演算法(non-dominated sorting genetic algorithm II, NSGA-II)進行建築物之多目標最佳化設計與分析,期望可在建築物規劃設計階段時,幫助建築師設計出最低成本與建築外殼碳排放的配置方案,並且建置並開發友善的圖形使用者介面(Graphical User Interface, GUI),以供使用者便於計算ENVLOAD與PACS節能指標之工具,以簡化計算指標的繁雜工作程序。最後本研究透過NSGA-II多目標設計,使建築物符合綠建築外殼節能指標ENVLOAD與空調系統耗能係數PACS,得到了建築外殼碳排放減量31%的最佳化配置方案。zh_TW
dc.description.abstractIn recent years,the one of world's primary policy for environmental protection is energy conservation and carbon reduction. Conform to the trend of sustainable development,many country also promote green building, it is expected that the construction industry reduce the damage to the environment during the city development. Depending on local climate differences, countries also develop a green building assessment system for their country. However,the architects in the planning and design process , often by virtue of their own experience to design the building, and also might choose less environmentally friendly and expensive building materials. Moreover, the poor building envelope, will also lead air conditioning energy loss, resulting not only in building construction costs are too high, but also cause the burden of the environment. In addition, there is a lack of tools to calculate the indicators to determine whether the building is in compliance with energy indicators regulations. In this study, use a non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) to design and analyze the multi-objective optimization of office building in Jia-yi City. It is expected that the architect will be able to design the lowest cost and building's carbon emissions during the planning and design process of the building. Also build a graphical user interface (GUI) for users to facilitate the calculation of ENVLOAD and PACS energy-saving indicators ,it can simplify the calculation procedures of indicators. Finally, this study by NSGA-II multi-objective design, so that the building in line with indicators ENVLOAD and PACS, resulting in an optimal configuration of 31% reduction in carbon emissions from building.en_US
dc.description.tableofcontents摘要 i Abstract ii 第一章 緒論 1 1-1 研究緣起 1 1-2 研究目的 2 1-3 研究內容與流程 2 1-4 本文架構 3 第二章 文獻回顧 4 2-1 綠建築起源 4 2-2 台灣綠建築評估系統EEWH 5 2-2-2 日常節能指標 7 2-2-3 空調耗能係數PACS 8 2-3 相關文獻研究 9 2-3-1 建築物外殼碳排放研究 9 2-3-2 建築優選文獻 10 2-3-3 空調系統節能文獻 11 2-4 文獻總結及研究方向 13 第三章 研究方法 14 3-1 日常節能設計模式建立 16 3-1-1 建築外殼耗能量模式 16 3-1-2 空調系統節能模式 23 3-1-3 特殊空調節能系統修正效率之意義與求法 27 3-2 非支配排序基因演算法(NSGA-II) 32 3-2-1 NSGA-II演化過程 32 3-3 案例建築說明 34 3-3-1 案例建築外殼基本資料 34 3-3-2 建築外殼分區及命名 39 3-3-3 建築外殼面積 41 3-3-4 案例建築外牆資料 45 3-4 案例建築室內空調系統設計 46 3-4-1 案例建築空調外周區與內部區面積 46 3-4-2 案例建築所需冷凍噸數 47 3-4-3 案例建築所需送風量 48 3-5 最佳化數學模式的設計 49 3-5-1 建築外殼節能設計之最佳化模式 49 3-5-2 建築空調系統設計之最佳化模式 54 3-6 圖形化使用者介面設計與應用 58 3-6-1 圖形化使用者介面概述 58 3-6-2 建立計算多目標之圖形化使用者介面 59 第四章 結果與討論 60 4-1 案例建築外殼與空調系統之CO2排放與成本評估 60 4-1-1 案例建築外殼節能指標基本資料 60 4-1-2 案例建築空調系統基本資料 62 4-2 圖形使用者介面應用於建築外殼與空調系統之成果 63 4-3 利用NSGA-II最佳化建築外殼及空調系統之比較 67 4-3-2 最佳化建築外殼開窗面積與遮陽類型之比較 68 4-3-3 最佳化建築外殼建材之比較 69 4-3-4 最佳化空調系統之比較 72 4-3-5 最佳化建築外殼及空調系統之成本與碳排放比較 74 第五章 結論與建議 76 5-1 研究結論 76 5-2 後續研究建議 77 參考文獻 79 附錄一 建材資料庫 82 附錄二 空調資料庫 93zh_TW
dc.language.isozh_TWzh_TW
dc.rights不同意授權瀏覽/列印電子全文服務zh_TW
dc.subject辦公廳類綠建築zh_TW
dc.subject建築節能zh_TW
dc.subject非支配排序基因演算法zh_TW
dc.subject二氧化碳排放zh_TW
dc.subject多目標規劃模式zh_TW
dc.subject建築外殼節能指標zh_TW
dc.subject空調系統耗能係數zh_TW
dc.subjectOffice Green Buildingen_US
dc.subjectNSGA-IIen_US
dc.subjectCO2 emissionen_US
dc.subjectMulti-objective decision modelen_US
dc.subjectENVLOADen_US
dc.subjectPACSen_US
dc.title辦公廳類綠建築碳排放與成本最佳化之研究zh_TW
dc.titleAn Optimized Analysis on The Cost and Carbon Emission of Office Green Building.en_US
dc.typethesis and dissertationen_US
dc.date.paperformatopenaccess2020-08-07zh_TW
dc.date.openaccess10000-01-01-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypethesis and dissertation-
item.cerifentitytypePublications-
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item.languageiso639-1zh_TW-
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