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標題: 臺中市各行政區未來國小學生數預測:106~120學年度
Elementary Student Population Prediction for 29 Administrative Districts in Taichung City:Years 2017-2031
作者: 陳佳儀
Chia-Yi Chen
關鍵字: 國小學生數;預測;行政區;臺中市;Elementary Student Population;Prediction;Administrative Districts;Taichung
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摘要: 
近年來臺灣因社經環境變遷及教育環境的普及等因素,使得育齡婦女生育率減幅劇增,新生兒人口逐年遞減。少子女化造成國小適齡兒童人數銳減,影響臺灣整體教育發展,加上都市化的過程造成人口遷移,使各縣市人口分布不均,加劇城鄉學齡人口失衡問題,偏鄉地區學生不斷流失,造成小校比率持續上升,而新興都會區因就業機會多,吸引青年人口移居,學生人數亦不斷增加,使該地區學校班級數增加或者籌建新學校。
對於地方政府而言,如何掌握未來城鄉間或區域間國小學齡人口分布變化,以針對生源減少提出因應政策與措施,提升國民教育品質及教育資源分配效能,有其重要性,本研究以臺中市各行政區之國小1年級學生數、出生數、死亡數及遷徒數等歷史資料,運用EXCEL及R軟體做為資料分析工具,分別建立迴歸分析、ARIMA時間數列法、灰預測及次級資料法等預測模型,推估未來106~120學年臺中市各行政區國小學生數可能的變化趨勢,以提供政府事先規劃政策之參考數據。

In recent years, Taiwan''s social and economic environment changes. The popularity of education and other factors make birth rate drop dramatically and the newborn population decreases year by year.
The decrease in the number of young children affects the development of education in Taiwan and the urbanization process causes migration. Hence the distribution of population is unbalanced between urban and rural areas. The number of students in the districts is increasing, resulting in a continuous increase in the ratio of small schools. On the contrary, the number of students in the emerging metropolitan areas is increasing due to employment opportunities which attract young people and result in an increase in the number of school classes or new schools. It is important for local governments to understand the distribution for the elementary students between urban and rural areas in the future so that they can improve the quality of education and the distribution of educational resources.
Based on the historical data, such as the number of students, the number of births, the number of deaths, and the number of migrants, we apply the EXCEL and R software and use regression analysis, time series ARIMA method, gray model and secondary data method to estimate and predict the trend of the elementary students in years 106 to 120 for Taichung City administrative regions. The result can be provided to government for establishing policy in the future.
URI: http://hdl.handle.net/11455/97313
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