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標題: 智慧校園行政人員自動化設備使用意願之研究-以臺中市立高級中等學校為例
A Study on the Behavioral Intention of the Automation Equipment of Intelligent Campus Administration Personnel - A Case Study of the Taichung Municipal Senior High Schools
作者: 張志銘
Chih-Ming Chang
關鍵字: 智慧校園;延伸科技接受模型;科技領導;創新能力;Intelligent Campus;Technology Acceptance Model 2 (TAM2);Technology Leadership;Innovative Capability
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摘要: 
有鑑於學習科技的演進、整合與創新,智慧校園自動化設備帶來學校新科技環境的應用,提供師生共享創意與智慧化資源服務。過去的許多研究顯示,影響新科技使用意圖的因素,大多是從認知有用性、認知易用性得到顯著效果。事實上,行政人員接受使用智慧校園自動化設備,有更多的影響因素。例如包括工具相關性、科技領導、參與、創新知識、創新能力,能夠提供實務現象的因素驗證。此外,智慧校園的建設成本頗高,對於新科技接受度、實際操作現況及持續使用意願,是深具探討意義。
因此,本研究以延伸科技接受模型為基礎架構,並從科技領導理論及社會建構理論的參與觀點、創新相關文獻彙整出創新知識與創新能力,建構研究模型進一步探討造成行政人員科技接受的相關影響因素。驗證方式,運用結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM)Amos21.0(Analysis of Covariance Structures)軟體。
研究結果顯示,「認知有用性」、「科技領導」、「創新能力」會影響行政人員使用自動化設備的「使用意圖」。「工作相關性」、「認知易用性」對於「認知有用性」有正向顯著的影響。

As learning technology evolves, integrates, and innovates, intelligent campus and automation equipment have brought about new application in learning environment, equipping students and instructors services for creativity and intelligent resources. According to numerous research literature works, perceived usefulness, perceived ease of use can significantly influence the behavioral intention of using new technology. On the other hand, there are more evidently confirmed factors to using automation equipment when it comes to administration personnel, such as job relevance, technology leadership, participation, innovative knowledge, and innovative capability. Moreover, it is often costly to form intelligent campus. It is meaningful to say to least to probe into new technology acceptance, actually operation and constant behavioral intention.
Using the extended technology acceptance model as main framework, the present research further integrates technology leadership theories, the participation perspective from social constructivism, and innovative knowledge and innovative capability from innovation literature, forming a model to further identify factors that influence the technology acceptance of administration personnel. Structural Equation Modeling (SEM) is used with Amos21.0 to conduct analyses of covariance structures.
Results show that perceived usefulness, technology leadership, and innovative capability will influence the behavioral intention to use automation equipment for administration personnel. Job relevance, and perceived ease of use positively influence perceived usefulness.
URI: http://hdl.handle.net/11455/98084
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